@第{CiCP-17-542条，作者={}，title={内腔近场成像}，journal={计算物理中的通信}，年份={2018年}，体积={17}，数字={2}，页数={542--563}，摘要={提出了一种求解重构逆问题的新方法内腔的形状。假设空腔的边界很小圆的平滑扰动。入射场由点源生成在空腔内。散射数据采集在以源为中心的圆上。这个该方法只需要一个频率的单一入射波。使用转换的字段展开，将原始边值问题简化为连续序列两点边值问题，并以闭合形式求解去掉幂级数展开中的高阶项，将反问题线性化并且在腔面函数和总场。设计了一种非线性校正算法以提高重建的准确性。数值结果显示该方法的有效性及其获得亚波长分辨率的能力。
},issn＝{1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.010414.250914a},网址={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/10968.html}}
TY-JOUR公司T1-内腔近场成像JO-计算物理通信VL-2级SP-542EP-5632018年上半年DA-2018年4月序号-17做-http://doi.org/10.4208/cicp.010414.250914aUR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/10968.html千瓦-AB公司-提出了一种求解重构逆问题的新方法内腔的形状。空腔的边界假定为以及圆的平滑扰动。入射场由点源生成在空腔内。散射数据采集在以源为中心的圆上。这个该方法只需要一个频率的单一入射波。使用变换后的字段展开，将原始边值问题简化为连续序列两点边值问题，并以闭合形式求解去掉幂级数展开中的高阶项，将反问题线性化并且在腔面函数和总场。设计了一种非线性校正算法以提高重建的准确性。数值结果显示该方法的有效性及其获得亚波长分辨率的能力。
李培军和王玉良。(2020). 内腔的近场成像。计算物理学中的通信.17(2).542-563.doi:10.4208/cicp.010414.250914a
复制到剪贴板
