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第17卷第2期
KdV型方程局部间断Galerkin离散化的快速解法

郭瑞翰和徐燕

公社。计算。物理。,17(2015),第424-457页。

在线发布:2018-04

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  • 摘要

在本文中,我们将为线性系统开发一个快速迭代求解器由局部不连续Galerkin(LDG)空间离散化产生的方程KdV型方程的加性Runge-Kutta(ARK)时间推进方法。严格时间步长($∆t$=$\mathcal{O}(∆x ^k)$)在时间上是隐含的将取消显式方法的偏微分方程(PDEs)限制。隐式时间层的方程是线性的,我们证明了,求解方程的实用多重网格(MG)方法。特别是,我们在数字上显示MG解算器的最优或次优复杂性和两级局部模态分析用于分析MG方法的收敛性。一维、二维和三维情况的数值结果给出了LDG方法与求解KdV型方程的多重网格方法。

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在本文中,我们将为线性系统开发一个快速迭代求解器局部间断Galerkin(LDG)空间离散化方程KdV型方程的加性Runge-Kutta(ARK)时间推进方法。由于隐含在时间中,严重时间步长($∆t$=$\mathcal{O}(∆x^k)$将取消显式方法的偏微分方程(PDEs)限制。隐式时间层的方程是线性的,我们证明了,求解方程的实用多重网格(MG)方法。特别是,我们在数字上显示MG解算器的最优或次优复杂性和两级局部模态分析用于分析MG方法的收敛性。一维、二维和三维情况的数值结果给出了LDG方法与求解KdV型方程的多重网格方法。

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在本文中,我们将为线性系统开发一个快速迭代求解器局部间断Galerkin(LDG)空间离散化方程KdV型方程的加性Runge-Kutta(ARK)时间推进方法。严格时间步长($∆t$=$\mathcal{O}(∆x ^k)$)在时间上是隐含的将取消显式方法的偏微分方程(PDEs)限制。隐式时间层的方程是线性的,我们证明了,求解方程的实用多重网格(MG)方法。特别是,我们在数字上显示MG解算器的最优或次优复杂性和两级局部模态分析用于分析MG方法的收敛性。一维、二维和三维情况的数值结果给出了LDG方法与求解KdV型方程的多重网格方法。

郭瑞翰(Ruihan Guo)和徐燕(Yan Xu)。(2020). KdV型方程局部间断Galerkin离散化的快速求解器。计算物理中的通信.17(2).424-457之间。doi:10.4208/cicp.210114.080814a
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