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第2卷第3期
多病原体确定性和随机流行病模型的渐近动力学

L.J.S.艾伦&N.基鲁帕哈兰

国际期刊数字。分析。国防部。,2(2005年),第329-344页。

在线发布:2005-02

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  • 摘要

动植物中新出现的疾病导致了病原体进化和持久性问题的研究。特别是,关于多病原体流行病模型的毒力和动力学。多种病原体参与了许多人类疾病的传播包括流感、艾滋病、疟疾、登革热和汉坦病毒肺综合征[9,15,16,23,24,27]。了解这些不同的病原体在人群中对它们的预防和控制。我们总结了一些结果出现在关于多种病原体模型的文献中。然后我们学习确定性和随机敏感性感染的动力学带有两种病原体的流行病模型,其中人口被细分$j$分为易感个体和感染病原体的个体,$j=1,2$。确定性模型是一个普通的系统微分方程,而随机模型是一个系统随机微分方程。模型假设总交叉免疫力和垂直传播。的参数条件对于确定性模型,总结了两种病原体的共存。然后我们通过以下方式比较两个模型的共存动力学数值模拟。我们证明了确定性和随机性流行病模型在预测两者共存方面存在很大差异病原体。随机流行病中共存的概率模型很小。随机变化导致at消亡至少一种菌株。我们的结果证明了理解确定性和随机性的动力学流行病模型。

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34D05、60H10、92B05

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动植物中新出现的疾病导致了病原体进化和持久性问题的研究。特别是,关于多病原体流行病模型的毒力和动力学。多种病原体参与了许多人类疾病的传播包括流感、艾滋病、疟疾、登革热和汉坦病毒肺综合征[9,15,16,23,24,27]。了解这些不同的病原体在人群中对它们的预防和控制。我们总结了一些结果出现在多病原体模型的文献中。然后我们学习确定性和随机敏感性感染的动力学具有两种病原体的流行病模型,其中种群被细分分为易感个体和感染病原体$j$的个体,$j=1,2$。确定性模型是一个普通的系统微分方程,而随机模型是一个系统随机微分方程。模型假设总交叉抗扰度和垂直传输。以下参数的条件对于确定性模型,总结了两种病原体的共存。然后我们通过以下方式比较两个模型的共存动力学数值模拟。我们证明了确定性和随机性流行病模型在预测两者共存方面存在很大差异病原体。随机流行病中共存的概率模型很小。随机变化导致at消亡至少一种菌株。我们的结果证明了理解确定性和随机性的动力学流行病模型。

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动植物中新出现的疾病导致了病原体进化和持久性问题的研究。特别是,关于多病原体流行病模型的毒力和动力学。多种病原体参与了许多人类疾病的传播包括流感、艾滋病、疟疾、登革热和汉坦病毒肺综合征[9,15,16,23,24,27]。了解这些不同的病原体在人群中对它们的预防和控制。我们总结了一些结果出现在多病原体模型的文献中。然后我们学习确定性和随机敏感性感染的动力学带有两种病原体的流行病模型,其中人口被细分$j$分为易感个体和感染病原体的个体,$j=1,2$。确定性模型是一个普通的系统微分方程,而随机模型是一个系统随机微分方程。模型假设总交叉抗扰度和垂直传输。以下参数的条件对于确定性模型,总结了两种病原体的共存。然后我们通过以下方式比较两个模型的共存动力学数值模拟。我们证明了确定性和随机性流行病模型在预测两者共存方面存在很大差异病原体。随机流行病中共存的概率模型很小。随机变化导致at消亡至少一种菌株。我们的结果证明了理解确定性和随机性的动力学流行病模型。

L.J.S.Allen和N.Kirupaharan。(1970年)。多病原体确定性和随机流行病模型的渐近动力学。国际数值分析与建模杂志.2(3).329-344.数字对象标识:
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