偏微分方程(PDE)通常涉及参数,如粘度或密度。PDE分析可能涉及考虑大范围的参数值,如发生在不确定性量化、控制和优化、推理和一些统计中技术。即使是单个案例的解决方案也可能相当昂贵;而并行计算可能会应用,这会减少总运行时间,但不会减少总计算工作量。在对于由Navier-Stokes方程控制的流动,设计了一种计算方法解决方案的集合。最近,一个由适当正交导出的降阶模型分解(POD)方法被纳入了集成算法。在这项工作中,我们通过合并减少的POD来扩展这项工作将有序模型转化为二阶精确集成算法。稳定性和收敛结果对该方法进行了更新,以考虑POD/ROM方法。数值实验说明了新方法的准确性和效率。