Gauge-Uzawa方法[GUM],这是一种投影型算法为了求解依赖时间的Navier-Stokes方程,已在[14]和在[15,17]中进行了增强,以适用于更复杂的问题。尽管GUM在理论和数值上具有许多优点,但对GUM的研究已经除正常模式误差估计外,仅限于一阶反向欧拉格式在[16]中。本文的目的是研究二阶GUM。因为经典[16]中研究的二阶GUM需要相当强的稳定性条件,我们使用BDF2时间推进将GUM修改为无条件稳定方法。这个稳定GUM相当于压力校正方法的旋转形式斯托克斯方程的误差已经在[8]中进行了估计。在本文中,我们将评估Navier-Stokes方程稳定GUM的误差。我们也证明稳定的GUM是Navier-Stokes的无条件稳定方法方程。因此,我们得出以下结论:[8] 也是无条件稳定的格式,并且文[8]中的精度结果是有效的对于Navier-Stokes方程。