@第{条IJNAM-3-459，作者={舒尔茨，亨利}，title={随机过程数值逼近的公理方法}，journal={国际数值分析与建模杂志}，年份＝{2006}，体积={3}，数字={4}，页数={459--480}，抽象={数值逼近的公理方法值在可分Hilbert空间$H$上的一些随机过程$X$是通过Lyapunov型控制函数$V$表示。过程$X$和$Y$被解释为随机微分和差异流方程。主要结果是证明了一些扩展著名的Kantorovich-Lax-Richtmeyer确定性原理初值微分问题的近似解随机情况。鞅的不变性、光滑性概念随机过程的部分、一致性、稳定性和收缩性唯一组合以在有限个以及无限的时间间隔。我们的结果的适用性是应用于普通情况的漂移隐含向后欧拉方法进行解释标准维纳驱动的随机微分方程欧氏空间$H=\mathbb{R}^d$上的过程沿着函数$V（x）=\sum{i=0}^kc_ix^{2i}$进行。一个立方体例子的详细讨论物理学场论中的非线性（随机Ginzburg-Landau等式）说明了建议的公理方法。
},issn={2617-8710}，doi={https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/913.html}}
TY-JOUR公司T1-随机过程数值逼近的公理方法AU-舒尔茨，亨利JO-国际数值分析与建模杂志VL-4级SP-459型EP-4802006年上半年DA-2006/03年序号-3做-网址：http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/913.htmlKW-随机微分方程，数值方法，随机差分方程，收敛性，稳定性，收缩性，随机Kantorovich-Lax-Richtmeyer原理，Lyapunov型函数，最坏情况下的收敛速度。AB公司-的数值近似$Y$的一种公理化方法值在可分Hilbert空间$H$上的一些随机过程$X$是通过Lyapunov型控制函数$V$表示。过程$X$和$Y$被解释为随机微分和差异流方程。主要结果是证明了一些扩展著名的Kantorovich-Lax-Richtmeyer确定性原理初值微分问题的近似解随机情况。鞅的不变性、光滑性概念随机过程的部分、一致性、稳定性和收缩性唯一组合以在有限个和无限时间间隔。我们的结果的适用性是应用于普通情况的漂移隐含向后欧拉方法进行解释标准维纳驱动的随机微分方程欧氏空间$H=\mathbb{R}^d$上的过程沿着函数$V（x）=\sum{i=0}^kc_ix^{2i}$进行。一个立方体例子的详细讨论物理学场论中的非线性（随机Ginzburg-Landau等式）说明了建议的公理方法。
亨利·舒尔茨。(1970). 随机过程数值逼近的公理化方法。国际数值分析与建模杂志.三(4).459-480.数字对象标识：
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