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第3卷第2期
扩展Fisher-Kolmogorov(EFK)方程的数值方法

P.Danumjaya和A.K.Pani

国际期刊数字。分析。国防部。,3(2006年),第186-210页。

在线发布:2006-03

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  • 摘要

在研究双稳态系统中的模式形成时扩展的Fisher-Kolmogorov(EFK)方程起着重要作用。本文利用Lyapunov泛函证明了一些先验界。此外,弱的存在性、唯一性和正则性结果导出了解。使用$C^1$协调有限元法,建立了半离散情况下的最优误差估计。最后,全离散格式,如向后欧拉,向后两步提出了差分法和Crank-Nicolson法,并进行了相关优化导出了误差估计,并进行了一些计算实验讨论。

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65L20、65L60、65L70

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在研究双稳态系统中的模式形成时扩展的Fisher-Kolmogorov(EFK)方程起着重要作用。本文利用Lyapunov泛函证明了一些先验界。此外,弱解的存在性、唯一性和正则性导出了解。使用$C^1$协调有限元法,建立了半离散情况下的最优误差估计。最后,全离散格式,如向后欧拉,向后两步提出了差分法和Crank-Nicolson法,并进行了相关优化导出了误差估计,并进行了一些计算实验讨论。

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在研究双稳态系统中的模式形成时扩展的Fisher-Kolmogorov(EFK)方程起着重要作用。本文利用Lyapunov泛函证明了一些先验界。此外,弱解的存在性、唯一性和正则性导出了解。使用$C^1$协调有限元法,建立了半离散情况下的最优误差估计。最后,全离散格式,如向后欧拉,向后两步提出了差分法和Crank-Nicolson法,并进行了相关优化导出了误差估计,并进行了一些计算实验讨论。

P.Danumjaya和A.K.Pani。(1970). 扩展Fisher-Kolmogorov(EFK)方程的数值方法。国际数值分析与建模杂志.(2).186-210.数字对象标识:
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