@第{条IJNAM-10-972，作者={}，title={快速优化$\mathcal{H} _2基于格拉斯曼流形优化的$模型约简算法}，journal={国际数值分析与建模杂志}，年份={2013}，体积={10}，数字={4}，页码={972--991}，抽象={最佳$\mathcal{H} _2模型约简是研究大阶动力系统及其数值模拟的重要工具。我们将约简问题表示为最小化格拉斯曼流形的问题。这使我们能够形成快速梯度流适用于大规模最优$\mathcal的算法{H} _2$模型缩减问题。提出的算法全局收敛，所得到的简化系统保持了原系统的稳定性。此外，基于快速梯度流算法，我们提出了一种序列二次近似该算法收敛速度更快，并保证全局收敛。数字的通过实例验证了近似精度和计算效率提出的算法。
},issn={2617-8710}，doi={https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/606.html}}
TY-JOUR公司T1-快速优化$\mathcal{H} _2基于格拉斯曼流形优化的$模型约简算法JO-国际数值分析与建模杂志VL-4级SP-972型EP-9912013年上半年DA-2013/10年序号-10做-网址：http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/606.html千瓦-$\mathcal{H} _2近似，梯度流，格拉斯曼流形，模型约简，MIMO系统，稳定性，大规模稀疏系统。AB公司-最佳$\mathcal{H} _2模型约简是研究大阶动力系统及其数值模拟的重要工具。我们将约简问题表示为最小化格拉斯曼流形的问题。这使我们能够形成快速梯度流适用于大规模最优$\mathcal的算法{H} _2$模型缩减问题。提出的算法全局收敛，所得到的简化系统保持了原系统的稳定性。此外，基于快速梯度流算法，我们提出了一种序列二次近似该算法收敛速度更快，并保证全局收敛。数字的通过实例验证了近似精度和计算效率提出的算法。
Y.Xu和T.Zeng。(1970). 快速优化$\mathcal{H} _2基于格拉斯曼流形优化的$模型约简算法。国际数值分析与建模杂志.10(4).972-991.数字对象标识：
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