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第12卷第2期
时间分数扩散方程有限差分/谱方法的改进误差估计

吕春婉、徐传菊

国际期刊数字。分析。国防部。,12(2015),第384-400页。

在线发布:2015-12

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  • 摘要

本文首先考虑Lin和Xu提出的数值方法在[时间分数扩散方程的有限差分/谱近似中进行了分析,时间分数扩散方程的JCP 2007]。这是一种基于组合的方法时间上的有限差分格式和空间上的谱方法。数值分析在那篇论文中,证明了该方案在时间和谱上具有$(2-α)$级的收敛性平滑解的空间精度,其中$\alpha$是时间分数阶导数。主要本文的目的在于完善分析,并对两者进行更精确的估计时间和空间错误。更准确地说,我们通过提供更准确的时间误差项中的系数,并删除空间误差项中增长的因子随着时间步长的减小。然后,通过一些数值计算验证了理论结果测验。

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65M12、65M06、65M70、35S10

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本文首先考虑Lin和Xu提出的数值方法在[时间分数扩散方程的有限差分/光谱近似,时间分数扩散方程的JCP 2007]。这是一种基于组合的方法时间上的有限差分格式和空间上的谱方法。数值分析在那篇论文中,证明了该方案在时间和谱上具有$(2-α)$级的收敛性平滑解的空间精度,其中$\alpha$是时间分数阶导数。主要本文的目的在于完善分析,并对两者进行更精确的估计时间和空间错误。更准确地说,我们通过提供更准确的时间误差项中的系数,并删除空间误差项中增长的因子随着时间步长的减小。然后,通过一些数值计算验证了理论结果测验。

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本文首先考虑Lin和Xu提出的数值方法在[时间分数扩散方程的有限差分/谱近似中进行了分析,时间分数扩散方程的JCP 2007]。这是一种基于组合的方法时间上的有限差分格式和空间上的谱方法。数值分析在那篇论文中,证明了该方案在时间和谱上具有$(2-α)$级的收敛性平滑解的空间精度,其中$\alpha$是时间分数阶导数。主要本文的目的在于完善分析,并对两者进行更精确的估计时间和空间错误。更准确地说,我们通过提供更准确的时间误差项中的系数,并删除空间误差项中增长的因子随着时间步长的减小。然后,通过一些数值计算验证了理论结果测验。

吕春婉和徐传菊。(1970). 时间分数扩散方程有限差分/谱方法的改进误差估计。国际数值分析与建模杂志.12(2).384-400.数字对象标识:
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