@第{条IJNAM-13-280，作者={}，title={MRICE-E模型中经济模块投入产出系数的扰动分析}，journal={国际数值分析与建模杂志}，年份={2016年}，体积={13}，数字={2}，页数={280--295}，抽象={MRICE-E模型是一种应用于评估的新型综合评估模型（IAM）气候变化和经济福利的损失。其中国经济模型采用动态，非线性多部门CGE模型。在本文中，我们关注的是CGE模型中输入-输出系数的扰动。在分析框架中动态系统的Lyapunov指数和条件数等概念数值线性代数被用来测量由扰动引起的误差I-O系数。最后，我们推导了误差随时间增长的上界估计。为了减少可能的扰动的影响，关于最后给出了工业部门。
},issn={2617-8710}，doi={https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/439.html}}
TY-JOUR公司MRICE-E模型中经济模块投入产出系数的T1-摄动分析JO-国际数值分析与建模杂志VL-2级SP-280EP-2952016年上半年DA-2016/03年序号-13做-网址：http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/439.htmlKW-气候变化，IAM，CGE模型，投入产出分析，动力系统，Lyapuonv指数。AB公司-MRICE-E模型是一种应用于评估的新型综合评估模型（IAM）气候变化和经济福利的丧失。其中国经济模型采用动态，非线性多部门CGE模型。在本文中，我们关注的是CGE模型中输入-输出系数的扰动。在分析框架中动态系统的Lyapunov指数和条件数等概念数值线性代数用于测量由扰动引起的误差I-O系数。最后，我们推导了误差随时间增长的上界估计。为了减少可能的扰动的影响，关于最后给出了工业部门。
M.Yan、S.-H.Chang、C.-X.Liu和Z.Wang。(1970). MRICE-E模型中经济模块投入产出系数的摄动分析。国际数值分析与建模杂志.13(2).280-295.数字对象标识：
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