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第13卷第1期
一维波动方程最优边界控制和精确边界控制的数值射击方法

L.S.侯&S.-D.杨

国际期刊数字。分析。国防部。,13(2016),第122-144页。

在线发布:2016-01

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  • 摘要

线性和非线性最优Dirichlet边界控制问题的数值解研究了半线性波动方程。将最优控制问题重新表述为一个系统方程(最优性系统)的初始值问题(线性或半线性)波动方程和伴随波动方程的终值问题。离散优化系统采用打靶法求解。收敛特性在精确可控性的背景下,数值打靶方法的计算实验。特别是,在线性波动方程的情况下,收敛得到了光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控制和泛型的近似,非光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控件。

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93B40、35L05、65M06

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线性和非线性最优Dirichlet边界控制问题的数值解研究了半线性波动方程。将最优控制问题重新表述为一个系统方程(最优性系统)的初始值问题(线性或半线性)波动方程和伴随波动方程的终值问题。离散化的最优性系统采用射击法求解。收敛特性在精确可控性的背景下,数值打靶方法的计算实验。特别是,在线性波动方程的情况下,收敛得到了光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控制和泛型的近似,非光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控件。

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线性和非线性最优Dirichlet边界控制问题的数值解研究了半线性波动方程。将最优控制问题重新表述为一个系统方程(最优性系统)的初始值问题(线性或半线性)波动方程和伴随波动方程的终值问题。离散优化系统采用打靶法求解。收敛特性在精确可控性的背景下,数值打靶方法的计算实验。特别是,在线性波动方程的情况下,收敛得到了光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控制和泛型的近似,非光滑最小值$L^2$-范数Dirichlet控件。

L.S.Hou和S.-D.Yang。(2019). 一维波动方程最优边界控制和精确边界控制的数值射击方法。国际数值分析与建模杂志.13(1).122-144.数字对象标识:
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