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第15卷第3期
基于ADI方法的价差期权定价

维达·海达尔波尔·德科迪&克里斯蒂娜·克里斯塔拉

国际期刊数字。分析。国防部。,15(2018),第353-369页。

在线发布:2021-09

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  • 摘要

利差期权合同越来越重要,因为它们经常出现在能源衍生品市场,例如用电换石油。在本文中,我们研究了欧美利差期权的定价。我们考虑二维Black-Scholes偏微分方程(PDE),在空间中使用有限差分离散,并考虑Crank Nicolson(CN)和改良Craig Sneyd(MCS)交替方向隐式(ADI)时间步进的方法。为了应对美国出现的早期锻炼特点选项,我们采用离散惩罚迭代法,在Forsyth和Vetzal(2002),针对通过CN方法在时间上离散化的一维偏微分方程。主要新颖性我们的工作是将ADI方法并入离散惩罚迭代法一种高效的方法,因此它可以用于二维或更高维的问题。结果从价差期权定价与从闭式近似中获得的定价进行了比较Kirk(1995)、Venkatramanan和Alexander(2011)的公式、蒙特卡罗模拟和Brennan-Schwartz ADI Douglas-Rachford方法,在MATLAB中实现。在所有传播中我们考虑的选项测试案例,包括美国的ADI-MCS方法在适当的非均匀网格上,给出比MATLAB ADI更准确的价格和希腊文方法。

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利差期权合同越来越重要,因为它们经常出现在能源衍生品市场,例如用电换石油。在本文中,我们研究了欧美利差期权的定价。我们考虑二维Black-Scholes偏微分方程(PDE),在空间中使用有限差分离散化,并考虑Crank-Nicolson(CN)和修正Craig-Sneyd(MCS)交替方向隐式(ADI)时间步进的方法。为了应对美国出现的早期锻炼特点选项,我们采用离散惩罚迭代法,在Forsyth和Vetzal(2002),针对通过CN方法实时离散的一维PDE。主要新颖性我们的工作是将ADI方法并入离散惩罚迭代法一种高效的方法,因此它可以用于二维或更高维的问题。结果从价差期权定价与从闭式近似中获得的定价进行了比较Kirk(1995)、Venkatramanan和Alexander(2011)的公式、蒙特卡罗模拟和Brennan-Schwartz ADI Douglas-Rachford方法,在MATLAB中实现。在所有传播中我们考虑的选项测试案例,包括美国的,我们的ADI-MCS方法在适当的非均匀网格上,给出比MATLAB ADI更准确的价格和希腊文方法。

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利差期权合同越来越重要,因为它们经常出现在能源衍生品市场,例如用电换石油。在本文中,我们研究了欧美利差期权的定价。我们考虑二维Black-Scholes偏微分方程(PDE),在空间中使用有限差分离散,并考虑Crank-Nicolson(CN)和修正Craig-Sneyd(MCS)交替方向隐式(ADI)时间步进的方法。为了应对美国出现的早期锻炼特点选项,我们采用离散惩罚迭代法,在Forsyth和Vetzal(2002),针对通过CN方法实时离散的一维PDE。主要新颖性我们的工作是将ADI方法并入离散惩罚迭代法一种高效的方法,因此它可以用于二维或更高维的问题。结果将价差期权定价与闭式近似定价进行比较Kirk(1995)、Venkatramanan和Alexander(2011)的公式、蒙特卡罗模拟和Brennan-Schwartz ADI Douglas-Rachford方法,在MATLAB中实现。在所有传播中我们考虑的选项测试案例,包括美国的ADI-MCS方法在适当的非均匀网格上,给出比MATLAB ADI更准确的价格和希腊文方法。

维达·海达尔波尔·德赫科迪和克里斯蒂娜·克里斯塔拉。(2021). 使用ADI方法的价差期权定价。国际数值分析与建模杂志.15(3).353-369.数字对象标识:
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