@第{条IJNAM-15-154，作者={李正松，国辉和徐月生}，title={用群Lasso正则化求解支持向量回归的定点逼近法}，journal={国际数值分析与建模杂志}，年份={2018年}，体积={15}，数字={1-2}，页数={154--169}，抽象={我们引入了一个支持向量回归的优化模型lasso正则化并开发一类高效的两步定点逼近算法用数值方法求解。克服群体不可微性带来的困难该模型中的拉索正则化项和损失函数，我们刻画了其解作为根据函数的邻近算子定义的非线性映射的不动点出现在模型的目标函数中。然后我们提出了一类两步不动点基于不动点方程数值求解优化问题的算法。我们建立了所提算法的收敛结果。两者的数值实验给出了合成数据和实际基准数据，以证明提出的模型和算法。
},issn={2617-8710}，doi={网址：https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/10561.html}}
TY-JOUR公司T1-一种求解群Lasso正则化支持向量回归的定点逼近方法AU-李，郑AU-宋国辉AU-Xu、YueshengJO-国际数值分析与建模杂志VL-1-2SP-154EP-1692018年上半年DA-2018年1月序号-15做-http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/10561.htmlKW-两步定点算法，邻近算子，群套索，支持向量机，ADMM。AB公司-我们引入了一个支持向量回归的优化模型lasso正则化并开发一类高效的两步定点逼近算法用数值方法求解。克服群体不可微性带来的困难该模型中的拉索正则化项和损失函数，我们刻画了其解作为用函数的邻近算子定义的非线性映射的不动点出现在模型的目标函数中。然后我们提出了一类两步不动点基于定点方程的优化问题的数值求解算法。我们建立了所提算法的收敛结果。两者的数值实验给出了合成数据和实际基准数据，以证明提出的模型和算法。
郑丽、宋国辉和徐月生。(2020). 用群Lasso正则化求解支持向量回归的定点逼近法。国际数值分析与建模杂志.15(1-2).154-169.数字对象标识：
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