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第14卷第6期
盒约束PDE-Constrained优化问题的前置条件:朝向高分辨率逆ECG图像

Ole Løseth Elvetun公司&比约恩·弗雷德里克·尼尔森

国际期刊数字。分析。国防部。,14(2017),第935-962页。

在线发布:2017-10

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  • 摘要

通过结合最小残差法和本原-对偶活动集算法,我们导出了一类求解PDE约束优化问题的有效方案带有不等式约束。本文研究的方法解决了控制函数,并导致必须求解线性最优系统的迭代方案在每次迭代中。我们证明了伴随鞍点算子的谱在每次迭代中,都表现良好:几乎所有的特征值都包含在三个有界值中间隔,不包含零。事实上,对于严重不适定问题,特征值的数量在这三个区间之外,顺序为$O(ln(α^{-1}))$作为$α→0$,其中$α$是使用的参数在Tikhonov正则化中。Krylov子空间方法处理这种情况是众所周知的代数方程组非常好,因此我们获得了PDE约束的快速方法具有框约束的优化问题。与之前的论文相比,我们的调查是不是针对分析特定的模型,而是涵盖相当大的一类问题。我们的理论发现被几个数值实验所证实。包含的示例我们的理论发现,以及未满足分析中所需所有假设的案例,显示了。此外,除了只涉及合成数据的计算外,我们还简要探讨了这些新技术能否应用于现实问题。更具体地说,算法利用临床患者数据对医学成像问题进行测试。这些测试表明该方法快速可靠。

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49J20、65F22、35B37、65F10

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通过结合最小残差法和本原-对偶活动集算法,我们导出了一类求解PDE约束优化问题的有效方案带有不等式约束。本文研究的方法解决了控制函数,并导致必须求解线性最优系统的迭代方案在每次迭代中。我们证明了伴随鞍点算子的谱在每次迭代中,都表现良好:几乎所有的特征值都包含在三个有界值中间隔,不包含零。事实上,对于严重不适定问题,特征值的数量在这三个区间之外,顺序为$O(ln(α^{-1}))$作为$α→0$,其中$α$是使用的参数在Tikhonov正则化中。众所周知,Krylov子空间方法可以处理这样的问题代数方程组非常好,因此我们获得了PDE约束的快速方法具有框约束的优化问题。与之前的论文相比,我们的调查是不是针对分析特定的模型,而是涵盖相当大的一类问题。我们的理论发现被几个数值实验所阐明。包含的示例我们的理论发现,以及未满足分析中所需所有假设的案例,显示了。此外,除了只涉及合成数据的计算外,我们还简要探讨了这些新技术能否应用于现实问题。更具体地说,算法利用临床患者数据对医学成像问题进行测试。这些测试表明该方法快速可靠。

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通过结合最小残差法和本原-对偶活动集算法,我们导出了一类求解PDE约束优化问题的有效方案带有不等式约束。本文研究的方法解决了控制函数,并导致必须求解线性最优系统的迭代方案在每次迭代中。我们证明了伴随鞍点算子的谱在每次迭代中,都表现良好:几乎所有的特征值都包含在三个有界值中间隔,不包含零。事实上,对于严重不适定问题,特征值的数量在这三个区间之外,顺序为$O(ln(α^{-1}))$作为$α→0$,其中$α$是使用的参数在Tikhonov正则化中。众所周知,Krylov子空间方法可以处理这样的问题代数方程组非常好,因此我们获得了PDE约束的快速方法具有框约束的优化问题。与之前的论文相比,我们的调查是不是针对分析特定的模型,而是涵盖相当大的一类问题。我们的理论发现被几个数值实验所证实。包含的示例我们的理论发现,以及没有满足分析中所需的所有假设的案例,显示了。此外,除了只涉及合成数据的计算外,我们还简要探讨了这些新技术能否应用于现实问题。更具体地说,算法利用临床患者数据对医学成像问题进行测试。这些测试表明该方法快速可靠。

奥勒·洛伊塞斯·埃尔维顿和比约恩·弗雷德里克·尼尔森。(1970). 带方框约束的PDE-Constrained优化问题的前置条件:朝向高分辨率逆ECG图像。国际数值分析与建模杂志.14(6).935-962.数字对象标识:
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