a(n,m)=((-1)^m)*n!*二项式(n,m)/m!=((-1)^m)*((n!/m!)^2)/(n-m)!如果n>=m,则为0。
例如,对于第m列:(-x/(1-x))^m/((1-x)*m!),m>=0。
用Maple符号表示(无符号a(n,m))作为高斯超几何函数2F1的特殊值:n!*(-1)^m*超几何([-m,n+1),[1],1)/m!. -卡罗尔·彭森2003年10月2日
例如:(1/(1-x))*exp(x*y/(x-1))。 -弗拉德塔·乔沃维奇2005年4月7日
求和{n>=0,m>=0}a(n,m)*(x^n/n!^2)*y^m=exp(x)*BesselJ(0,2*sqrt(x*y))。 -弗拉德塔·乔沃维奇2005年4月7日
矩阵平方得到单位矩阵:L^2=I-保罗·D·汉纳2008年11月22日
符号上,D=D/dx和LN(n,x)=n!L_n(x),定义:Dx:^j=D^j x^j,:xD:^j=x^j D^j,和LN(.,x)^j=LN(j,x)=的行多项式A021009型.
那么一些有用的关系是
1) (:Dx:)^n=LN(n,-:xD:)[罗德里格斯公式]
2) (xDx)^n=x^n D^n x^n=x ^n LN(n,-:xD:)[参见Al-Salam参考/A132440号]
3) (DxD)^n=D^n x ^n D^n=LN(n,-:xD:)D^n[参见中的参考A132440号]
4) 本影合成LN(n,LN(.,x))=x^n[参见罗塔参考]
5) 本影补偿。LN(n,-:Dx:)=LN(n,-LN(.,-:xD:))=2^n LN(n-:xD:/2)=n!*(第n行,例如f.(x)ofA038207号x替换为:xD:)。
2)的一个例子是操作符(xDx)^2=(xDx)(xDx=xD(x^2+x^3D)=2x^2+4x^3D+x^4D^2=x^2(2+4xD+x*2D^2)=x^ 2(2+4:xD:+:xD:^2)=x^2 LN(2,-:xD:)=x*22!L_2(-:xD:)。
op.xDx通过exp(t*xDx)f(x)=f[x/(1-t*x)]/(1-t*x)与幂级数/o.g.f.s.的欧拉/二项式变换有关,与特殊的Moebius/线性分数/投影变换z exp(-t*zDz)(1/z)f(z)=f(z/(1+t*z))有关。
有关阴影演算的一般讨论,请参阅Gessel链接。(结束)
由正交多项式组{n!*L(n,x)}的三项递推导出的标准递推:L(n、x)=(2*n-1-x)*L(n-1,x)-(n-1)^2*L(n2,x),n>=1,L(-1,x)=0,L(0,x)=1。
a(n,m)=(2*n-1)*a(n-1,m)-a(n-1、m-1)-(n-1)^2*a(n-2,m),
n>=1,其中a(n,-1)=0,a(0,0)=1,a(n、m)=0如果n<m。(与Peter Luschny的无符号情况下的程序|a(n(m)|=(-1)^m*a(n),m)进行比较)。
简化递归(使用上述a(n,m)的显式列递归):
a(n,m)=(n+m)*a(n-1,m)-a
|T(n,k)|=[x^k](-1)^n*U(-n,1,-x),其中U(a,b,x)是Kummer的超几何U函数。 -彼得·卢什尼2015年4月11日
T(n,k)=(-1)^k*n!*S(n,k),其中S(n、k)递归定义为:“如果k=0,则1 else如果k>n,则0 else S(n-1,k-1)/k+S(n-1,k)”。 -彼得·卢什尼2017年6月21日
省略对角线和符号,这个数组是由换向器[D^n,x^n]=D^nx^n-x^nD^n=Sum_{i=0..n-1}((n!/i!)^2/(n-i)!)Belov-Kanel和Kontsevich的两篇论文第9页上的x^i D^i。 -汤姆·科普兰2020年1月23日