@第{JCM-33-415条，author={Mao，Heng}，title={数值微分中正则化参数的自适应选择}，journal={计算数学杂志}，年份={2015年}，体积={33}，数字={4}，页码={415--427}，抽象={我们研究了一种新的Tikhonov正则化参数的自适应选择规则在数值微分中，这是一个经典的不适定问题。假设一个将军对于数值微分导出的未知Hölder型误差估计，我们选择一个几何集合中的正则化参数提供了近似最优的收敛速度先验信息非常有限。图像边缘检测的数值模拟验证了新的自适应方法的可靠性和有效性。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/10.4208/jcm.1503-m2014-0134},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9851.html}}
TY-JOUR公司数值微分中正则化参数的T1自适应选择AU-Mao、HengJO-计算数学杂志VL-4级SP-415型EP-4272015年上半年DA-2015年8月序号-33做-http://doi.org/10.4208/jcm.1503-m2014-0134UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9851.htmlKW-数值微分，Tikhonov正则化，边缘检测，自适应正则化。AB公司-我们研究了一种新的Tikhonov正则化参数的自适应选择规则数值微分是一个经典的不适定问题。假设一个将军对于数值微分导出的未知Hölder型误差估计，我们选择一个几何集合中的正则化参数提供了近似最优的收敛速度先验信息非常有限。图像边缘检测的数值模拟验证了新自适应方法的可靠性和效率。
恒茂。(2019). 数值微分中正则化参数的自适应选择。计算数学杂志.33(4).415-427.doi:10.4208/jcm.1503-m2014-0134
复制到剪贴板
