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第33卷第4期
基于修正Fischer-Burmeister NCP函数的非线性拉格朗日规划

任永红,郭芳芳&杨丽

J.公司。数学。,33(2015),第396-414页。

在线发布:2015-08

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  • 摘要

本文提出了基于修正Fischer-Burmeister NCP的非线性拉格朗日方法用于求解不等式约束非线性规划问题的函数。这个收敛定理表明,当惩罚参数小于阈值时,该非线性拉格朗日算法生成的点序列是局部收敛的在问题函数和解的误差界的一组适当条件下,根据惩罚参数,也建立了。结果表明最优解处的非线性拉格朗日-黑森数与控制惩罚参数。此外,本文还发展了与所提出的非线性拉格朗日算法相关联的对偶算法。报告的数值结果表明基于所提出的非线性拉格朗日对偶算法对于求解一些非线性优化问题。

  • AMS主题标题

90C30、49M37、65K05。

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ryhong@lnnu.edu.cn(任永红)

gracewuo@163.com(郭芳芳)

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本文提出了基于修正Fischer-Burmeister NCP的非线性拉格朗日方法用于求解不等式约束非线性规划问题的函数。这个收敛定理表明,当惩罚参数小于阈值时,该非线性拉格朗日算法生成的点序列是局部收敛的在问题函数和解的误差界的一组适当条件下,根据惩罚参数,也建立了。结果表明最优解处的非线性拉格朗日-黑森数与控制惩罚参数。此外,本文还发展了与所提出的非线性拉格朗日算法相关联的对偶算法。报告的数值结果表明基于所提出的非线性拉格朗日对偶算法对于求解一些非线性优化问题。

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本文提出了基于修正Fischer-Burmeister NCP的非线性拉格朗日方法用于求解不等式约束非线性规划问题的函数。这个收敛定理表明,当惩罚参数小于阈值时,该非线性拉格朗日算法生成的点序列是局部收敛的在问题函数和解的误差界的一组适当条件下,根据惩罚参数,也建立了。结果表明最优解处的非线性拉格朗日-黑森数与控制惩罚参数。此外,本文还开发了与所提出的非线性拉格朗日算子相关的对偶算法。报告的数值结果表明基于所提出的非线性拉格朗日算子的对偶算法对于求解某些问题是有效的非线性优化问题。

任永红,郭方芳,杨莉(2019)。基于修正Fischer-Burmeister NCP函数的非线性拉格朗日规划。计算数学杂志.33(4).396-414.doi:10.4208/jcm.1503-m2014-0044
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