@第{JCM-34-200条，author={李，方，曾，铁永}，title＝{具有一阶和二阶梯度信息的变分图像融合}，journal={计算数学杂志}，年份={2016年}，体积={34}，数字={2}，页数={200--222}，抽象={图像融合在计算机视觉中非常重要，它的主要目标是将同一场景的多个源图像集成到信息更丰富的图像中。本文提出了一种基于一阶和二阶梯度信息的变分图像融合方法。首先，我们通过一个新的简单的显著性准则从源图像中选择目标的一阶和二阶梯度信息。然后，我们通过要求融合图像的一阶和二阶梯度信息与目标梯度信息匹配，同时融合图像与源图像接近来建立我们的模型。理论上，我们可以证明我们的变分模型具有唯一的极小值。在数值实现中，我们利用分裂Bregman方法得到了一个有效的算法。此外，针对离散梯度算子提出了四方向差分格式，可以显著提高融合质量。大量实验和与现有一些流行方法的比较表明，该模型在各种图像融合应用中具有良好的前景。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/10.4208/jcm.1512-m2014-0008},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9791.html}}
TY-JOUR公司具有一阶和二阶梯度信息的T1-变分图像融合AU-李，方AU-Zeng，铁勇JO-计算数学杂志VL-2级SP-200EP-2222016年上半年DA-2016年4月序号-34做-http://doi.org/10.4208/jcm.1512-m2014-0008UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9791.htmlKW-图像融合、特征选择、有界变化、第二有界变化和分裂Bregman。AB公司-图像融合在计算机视觉中非常重要，它的主要目标是将同一场景的多个源图像集成到信息更丰富的图像中。本文提出了一种基于一阶和二阶梯度信息的变分图像融合方法。首先，我们通过一个新的简单的显著性准则从源图像中选择目标的一阶和二阶梯度信息。然后，我们通过要求融合图像的一阶和二阶梯度信息与目标梯度信息匹配，同时融合图像与源图像接近来建立我们的模型。理论上，我们可以证明我们的变分模型具有唯一的极小值。在数值实现中，我们利用分裂Bregman方法得到了一个有效的算法。此外，针对离散梯度算子提出了四方向差分格式，可以显著提高融合质量。大量实验和与现有一些流行方法的比较表明，该模型在各种图像融合应用中具有良好的前景。
方丽和曾铁勇。(2020). 具有一阶和二阶梯度信息的变分图像融合。计算数学杂志.34(2).200-222.doi:10.4208/jcm.1512-m2014-0008
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