@第{JCM-34-174条，author={Zeng，Min-LiZhang，Guo-Feng和Zheng，Zhong}，title＝{由分布式控制问题引起的鞍点系统的广义增广拉格朗日SOR迭代方法}，journal={计算数学杂志}，年份＝{2016}，体积={34}，数字＝{2}，页数={174--185}，抽象={本文提出了一种求解鞍点系统分布式控制问题的广义增广拉格朗日连续超松弛迭代方法。详细研究了GAL-SOR方法的收敛性。此外，当0⁄ω⁄1和Q=$\frac{1}{γ}I$时，分析了预处理矩阵的谱性质。数值实验表明，如果分布式控制问题的质量矩阵不易求逆且正则化参数β很小，GAL-SOR迭代方法可以很好地工作。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/10.4208/jcm.1511-m2015-0297},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9789.html}}
TY-JOUR公司分布控制问题中鞍点系统的T1-广义增广拉格朗日SOR迭代法AU-Zeng、Min-LiAU-Zhang、Guo-FengAU-Zheng、ZhongJO-计算数学杂志VL-2级SP-174EP-1852016年上半年DA-2016年4月序号-34做-http://doi.org/10.4208/jcm.1511-m2015-0297UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9789.htmlKW-PDE约束优化，鞍点矩阵，增广拉格朗日方法、收敛、预处理。AB公司-本文提出了一种求解鞍点系统分布式控制问题的广义增广拉格朗日连续超松弛迭代方法。详细研究了GAL-SOR方法的收敛性。此外，当0⁄ω⁄1和Q=$\frac{1}{γ}I$时，分析了预处理矩阵的谱性质。数值实验表明，如果分布式控制问题的质量矩阵不易求逆且正则化参数β很小，GAL-SOR迭代方法可以很好地工作。
曾敏丽、张国锋和郑忠。(2019). 分布式控制问题中鞍点系统的广义增广拉格朗日SOR迭代法。计算数学杂志.34(2).174-185.doi:10.4208/jcm.1511-m2015-0297
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