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第18卷第6期
双对称非负定矩阵反问题的可解性条件

董修燮,张磊&西延湖

J.公司。数学。,18(2000),第597-608页。

在线发布:2000-12

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  • 摘要

如果R^{n×n}$中的$A=(A{ij})=A{ji}=A{n-j+1,n-i+1},i,j=1,2,…,则称为双对称矩阵。。。,我们用$BSR^{n×n}$表示所有$n次n$双对称矩阵的集合。
本文主要解决以下两个问题:
问题I.给定R^{n×m}$中的$X,B\,在P_n$中找到$A\,这样$AX=B$,其中,对于R^n\}$中所有的X\,$P_n=\{A\,在BSR^{n×n}|X^TAx\ge 0中。
问题二。给定R^{n×n}$中的$A^*\,在S_E$中找到$\hat{A}\,使得$$\|A^*-\hat}A}\|_F=\mathop{min}\limits_{A\,其中$\|\cdot\|_F$是Frobenius范数,$S_E$表示问题I的解集。

研究了问题I可解的充要条件。给出了$S_E$的一般形式。对于问题II,提供了解决方案的表达式。

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研究了问题I可解的充要条件。给出了$S_E$的一般形式。对于问题II,已经提供了解决方案的表达式。

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今天T1-双对称非负定矩阵反问题的可解性条件阿谢、董秀AU-张磊AU-Hu、Xi-YanJO-计算数学杂志VL-6SP-597步骤-6082000年上半年DA-2000/12年序号-18做-网址:http://doi.org/UR-(欧元)https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/9070.htmlKW-Frobenius范数,双对称矩阵,最优解。AB公司-

如果R^{n×n}$中的$A=(A{ij})=A{ji}=A{n-j+1,n-i+1},i,j=1,2,…,则称为双对称矩阵。。。,我们用$BSR^{n×n}$表示所有$n次n$双对称矩阵的集合。
本文主要解决以下两个问题:
问题I.给定R^{n×m}$中的$X,B\,在P_n$中找到$A\,这样$AX=B$,其中,对于R^n\}$中所有的X\,$P_n=\{A\,在BSR^{n×n}|X^TAx\ge 0中。
问题二。给定R^{n×n}$中的$A^*\,在S_E$中找到$\hat{A}\,使得$$\|A^*-\hat}A}\|_F=\mathop{min}\limits_{A\,其中$\|\cdot\|_F$是Frobenius范数,$S_E$表示问题I的解集。

研究了问题I可解的充要条件。给出了$S_E$的一般形式。对于问题II,提供了解决方案的表达式。

谢冬秀,张磊,胡锡燕(1970)。双对称非负定矩阵反问题的可解性条件。计算数学杂志.18(6).597-608.数字对象标识:
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