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第22卷第3期
时滞微分方程Runge-Kutta方法并行对角迭代的收敛性

丁晓华&刘明珠

J.公司。数学。,22(2004),第361-370页。

在线发布:2004-06

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  • 摘要

隐式Runge-Kutta方法对于刚性初值问题具有较高的精度和稳定性。但是用于求解隐式Runge-Kutta方法的迭代技术需要大量的计算工作。本文将并行对角迭代龙格-库塔(PDIRK)方法推广到延迟微分方程(DDE)。我们给出了PDIRK方法的收敛区域,并分三部分分析了龙格-库塔校正器方法的P-稳定区域的收敛速度。最后,通过数值实验分析了加速因子。结果表明,PDIRK方法对DDE是有效的。

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隐式Runge-Kutta方法对于刚性初值问题具有较高的精度和稳定性。但是用于求解隐式Runge-Kutta方法的迭代技术需要大量的计算工作。本文将并行对角迭代Runge-Kutta(PDIRK)方法推广到时滞微分方程(DDE)。我们给出了PDIRK方法的收敛区域,并对Runge-Kutta校正方法的P-稳定区域分三部分进行了收敛速度分析。最后,通过数值实验分析了加速因子。结果表明,PDIRK方法对DDE是有效的。

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隐式Runge-Kutta方法对于刚性初值问题具有较高的精度和稳定性。但是用于求解隐式Runge-Kutta方法的迭代技术需要大量的计算工作。本文将并行对角迭代Runge-Kutta(PDIRK)方法推广到时滞微分方程(DDE)。我们给出了PDIRK方法的收敛区域,并分三部分分析了龙格-库塔校正器方法的P-稳定区域的收敛速度。最后,通过数值实验分析了加速因子。结果表明,PDIRK方法对DDE是有效的。

丁晓华和刘明珠。(1970). 时滞微分方程Runge-Kutta方法的并行对角迭代的收敛性。计算数学杂志.22(3).361-370.数字对象标识:
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