@第{JCM-26-856条，作者={}，title={用于图像Inpainting的改进曲率驱动扩散模型的多重网格方法}，journal={计算数学杂志}，年份＝{2008}，体积={26}，数字={6}，页数={856--875}，抽象={数字修复是图像处理中的一个基本问题，最近文献中出现了许多针对该问题的变分模型。其中包括用于局部修复的非常成功的全变差（TV）模型[11]及其用于大规模修复的改进版本：曲率驱动扩散（CDD）模型[10]。对于上述两个模型，其相关的欧拉-拉格朗日方程是高度非线性的偏微分方程。对于TV模型，存在一种相对快速且易于实现的定点方法，因此立即采用[24]中的多重网格方法。然而，对于CDD模型，迄今为止只报道了众所周知但通常非常缓慢的显式时间推进方法，我们解释了为什么CDD模型的不动点方法的实现并不简单。因此，[Savage和Chen，Int.J.Comput.Math.，82（2005），pp.1001-1015]中的多重网格方法在这里将不起作用。这一事实表明，该模型的应用范围受到很大限制，因为通常需要快速解决方案。在本文中，我们引入了一个修改，旨在使不动点方法能够工作并保留原始CDD模型的特征。因此，为修正模型开发了一种快速有效的多重网格方法。数值实验表明，该快速算法具有很好的性能。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/8664.html}}
TY-JOUR公司一种改进的曲率驱动扩散模型的T1-多重网格方法JO-计算数学杂志VL-6SP-856EP-8752008年上半年DA-2008/12年锡-26做-网址：http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/8664.htmlKW-图像修复，变化模型，正则化，多级方法。AB公司-数字修复是图像处理中的一个基本问题，最近文献中出现了许多针对该问题的变分模型。其中包括用于局部修复的非常成功的全变差（TV）模型[11]及其用于大规模修复的改进版本：曲率驱动扩散（CDD）模型[10]。对于上述两个模型，其相关的欧拉-拉格朗日方程是高度非线性的偏微分方程。对于TV模型，存在一种相对快速且易于实现的定点方法，因此立即采用[24]中的多重网格方法。然而，对于CDD模型，迄今为止只报道了众所周知但通常非常缓慢的显式时间推进方法，我们解释了为什么CDD模型的不动点方法的实现并不简单。因此，[Savage和Chen，Int.J.Comput.Math.，82（2005），pp.1001-1015]中的多重网格方法在这里不起作用。这一事实表明，该模型的应用范围受到很大限制，因为通常需要快速解决方案。在本文中，我们引入了一个修改，旨在使不动点方法能够工作并保留原始CDD模型的特征。因此，为修正模型开发了一种快速有效的多重网格方法。数值实验表明，该快速算法具有很好的性能。
Carlos Brito-Loeza和Ke Chen。(1970). 用于图像Inpainting的改进曲率驱动扩散模型的多重网格方法。计算数学杂志.26(6).856-875.数字对象标识：
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