@第{JCM-27-148条，作者={}，title={椭圆障碍问题自适应有限元逼近中的误差减少}，journal={计算数学杂志}，年份={2009}，体积={27}，数字={2-3}，页数={148--169}，抽象={我们考虑一种自适应有限元方法（AFEM）来解决相关障碍物问题具有线性二阶椭圆边值问题并证明了一个约简离散化误差的能量范数导致R线性收敛。这个结果表明，由于离散变量的扩展，结果能够保持一致性误差乘数（点泛函）到$H^｛−1｝$以及连续离散重合集和非重合集。AFEM基于残差类型由元素残差和边缘残差组成的误差估计器。后验误差分析揭示了与无约束情况的显著区别在于只需在离散非一致集内考虑残差。这个利用可靠性和离散局部效率证明误差减少特性估计量和扰动Galerkin正交性。给出了数值结果说明AFEM的性能。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/8565.html}}
TY-JOUR公司椭圆障碍问题自适应有限元逼近中的T1-误差减少JO-计算数学杂志VL-2-3SP-148EP-1692009年上半年陆军部-2009/04序号-27做-网址：http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/8565.htmlKW-自适应有限元方法，椭圆障碍问题，收敛分析。AB公司-我们考虑一种自适应有限元方法（AFEM）来解决相关障碍物问题线性二阶椭圆边值问题及其一个约化证明离散化误差的能量范数导致R线性收敛。这个结果表明，由于离散的扩展，保持了一致性误差乘数（点泛函）到$H^{-1}$以及连续函数之间可能的不匹配离散重合集和非重合集。AFEM基于残差类型由元素残差和边缘残差组成的误差估计器。后验误差分析揭示了与无约束情况的显著区别在于只需在离散非一致集内考虑残差。这个利用可靠性和离散局部效率证明误差减少特性估计量和扰动Galerkin正交性。给出了数值结果说明AFEM的性能。
Dietrich Braess、Carsten Carstensen和Ronald H.W.Hoppe。(2019). 椭圆障碍问题自适应有限元逼近中的误差减少。计算数学杂志。27(2-3).148-169页。数字对象标识：
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