@第{JCM-40-294条，作者＝{王，小雨和袁，亚翔}，title={信任区域半径取决于概率模型的随机信任区域方法}，journal={计算数学杂志}，年份={2022}，体积={40}，数字={2}，页数={294--334}，抽象={我们提出了一个基于随机信任区域模型的框架，其半径与概率模型相关。特别是，我们提出了一种称为STRME的特定算法，其中信任区域半径与用于定义最新模型的梯度线性相关。给出了STRME方法在非凸、凸和强凸环境下的复杂度结果，与基于概率特性的现有算法相匹配。此外，通过几个数值实验，与现有的随机信任域方法和其他相关的随机梯度方法相比，揭示了所提方法的优点。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/10.4208/jcm.2012-m2020-0144},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/20188.html}}
TY-JOUR公司信任区域半径依赖于概率模型的T1-随机信任区域方法AU-Wang、Xiaoyu澳元、雅香JO-计算数学杂志VL-2级SP-294EP-3342022年上半年DA-2022/01年序号-40做-http://doi.org/10.4208/jcm.2012-m2020-0144UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/20188.htmlKW-信任区域方法，随机优化，概率模型，信任区域半径，全局收敛。AB公司-我们提出了一个基于随机信任域模型的框架，其中其半径与概率模型有关。特别是，我们提出了一种称为STRME的特定算法，其中信任区域半径与用于定义最新模型的梯度线性相关。给出了STRME方法在非凸、凸和强凸环境下的复杂度结果，与基于概率特性的现有算法相匹配。此外，通过几个数值实验，与现有的随机信任域方法和其他相关的随机梯度方法相比，揭示了所提方法的优点。
王晓宇和袁亚香。(2022). 信赖区域半径依赖于概率模型的随机信赖区域方法。计算数学杂志.40(2).294-334.doi:10.4208/jcm.2012-m2020-0144
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