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第22卷第5期
求解Steklov特征值问题BIE的机械求积方法及其外推

金黄&吕涛

J.公司。数学。,22(2004),第719-726页。

在线发布:2004-10

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  • 摘要

利用势理论将Steklov特征值问题转化为具有对数奇异性的边界积分方程(BIE)的一般特征值问题。利用求积规则$^{[1]}$,给出了求解Steklov特征值问题BIE的求积方法,该方法具有较高的精度$O(h^3)$和较低的计算复杂度。此外,给出了奇次方误差的渐近展开式。使用$h^3-$Richardson外推法,我们不仅可以提高近似的精度阶数,而且可以作为自适应算法导出后验估计。通过实例说明了该算法的有效性。

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利用势理论将Steklov特征值问题转化为具有对数奇异性的边界积分方程(BIE)的一般特征值问题。利用求积规则$^{[1]}$,给出了求解Steklov特征值问题BIE的求积方法,该方法具有较高的精度$O(h^3)$和较低的计算复杂度。此外,还给出了奇幂误差的渐近展开式。使用$h^3-$Richardson外推,我们不仅可以提高近似的精度,而且可以导出一个后验估计作为自适应算法。通过实例说明了该算法的有效性。

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利用势理论将Steklov特征值问题转化为具有对数奇异性的边界积分方程(BIE)的一般特征值问题。利用求积规则$^{[1]}$,给出了求解Steklov特征值问题BIE的求积方法,该方法具有较高的精度$O(h^3)$和较低的计算复杂度。此外,给出了奇次方误差的渐近展开式。使用$h^3-$Richardson外推,我们不仅可以提高近似的精度,而且可以导出一个后验估计作为自适应算法。通过实例说明了该算法的有效性。

金黄和陶璐。(1970). 求解Steklov特征值问题BIE的机械求积方法及其外推。计算数学杂志.22(5).719-726.数字对象标识:
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