@第{JCM-35-569条，author={Feng、TingtingKang、Hyeonbae和Lee、Hyundae}，title＝{使用形状导数构建GPT消失结构}，journal={计算数学杂志}，年份={2017年}，体积={35}，数字={5}，页数={569--585}，抽象={广义极化张量（GPT）是一系列包含域形状及其材料参数信息的张量。本文的目的是为二维导电或反平面弹性问题提供一种利用形状导数构造GPT消失结构的方法。我们假设多涂层几何体作为GPT消失结构的候选。我们定义了一个代价泛函来最小化GPT，并计算了该泛函的形状导数，由此导出了由于结构界面的小变形而引起的GPT扰动的渐近展开。我们给出了几种不同形状夹杂物的GPT消失结构的一些数值例子。
},issn={1991-7139}，doi={https://doi.org/10.4208/jcm.1605-2016-0540},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/10032.html}}
TY-JOUR公司T1-使用形状导数建造GPT消失结构AU-Feng、Tingting友康，Hyeonbae非盟-Lee，HyundaeJO-计算数学杂志VL-5级SP-569第585页2017年上半年DA-2017/10锡-35做-http://doi.org/10.4208/jcm.1605-m2016-0540UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/jcm/10032.htmlKW-广义极化张量，渐近展开，形状导数。AB公司-广义极化张量（GPT）是一系列包含域形状及其材料参数信息的张量。本文的目的是为二维导电或反平面弹性问题提供一种利用形状导数构造GPT消失结构的方法。我们假设多涂层几何体作为GPT消失结构的候选。我们定义了一个代价泛函来最小化GPT，并计算了该泛函的形状导数，由此导出了由于结构界面的小变形而引起的GPT扰动的渐近展开。我们给出了几种不同形状夹杂物的GPT消失结构的一些数值例子。
婷婷峰（TingtingFeng）、玄百康（HyenbaeKang）和现代李（HyundaeLee）。(2020). 使用形状导数构建GPT消失结构。计算数学杂志.35(5).569-585.doi:10.4208/jcm.1605-m2016-0540
复制到剪贴板
