@第{AAMM-15-300条，author={李敏煌于梅文友伟}，title={一种基于总变差的多元时间序列分割方法}，期刊＝{应用数学与力学进展}，年份={2022}，体积={15}，数字={2}，pages＝{300-321}，抽象={多元时间序列分割是数据挖掘中的一个重要问题，近年来在越来越多的实际应用中出现。任务时间序列分割是通过检测将时间序列划分为若干段时间序列中的突变或异常。多变量时间序列分割可以为进一步的数据分析、预测和政策决策。时间序列可以看作是分段连续函数，将其总变差范数作为该时间序列的先验信息是很自然的。本文通过最小化时间序列的负对数似然函数，我们提出了一种基于全变分的多元时间序列分割模型。安采用迭代过程求解所提出的模型，并结合设计了动态规划方法来确定断点。实验结果表明，该方法对多元时间序列是有效的分段，与现有的多元时间序列方法相比具有竞争力分割。
},issn={2075-1354}，doi={https://doi.org/10.4208/aamm.OA-2021-0209},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/aamm/21270.html}}
TY-JOUR公司T1-一种基于全变差的多变量时间序列分割方法AU-李敏AU-Huang、YumeiAU-Wen、YouweiJO-应用数学和力学进展VL-2级SP-300EP-321型2022年上半年DA-2022/12年序号-15做-http://doi.org/10.4208/aamm.OA-2021-0209UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/aamm/21270.htmlKW-多元时间序列、分段、总变差、动态规划。AB公司-多元时间序列分割是数据挖掘中的一个重要问题，近年来在越来越多的实际应用中出现。任务时间序列分割是通过检测将时间序列划分为若干段时间序列中的突变或异常。多元时间序列分割可以为进一步的数据分析、预测和政策决策。时间序列可以看作是分段连续函数，将其总变差范数作为该时间序列的先验信息是很自然的。本文通过最小化时间序列的负对数似然函数，我们提出了一种基于全变分的多元时间序列分割模型。安采用迭代过程求解所提出的模型，并结合设计了动态规划方法来确定断点。实验结果表明，该方法对多变量时间序列是有效的分段，与现有的多元时间序列方法相比具有竞争力细分。
李敏、黄玉梅和文友伟。(2022). 一种基于全变分的多变量时间序列分割方法。应用数学与力学进展.15(2).300-321.doi:10.4208/aamm。OA-2021-0209
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