模拟高雷诺数时可能出现数值不稳定通过晶格玻尔兹曼方法（LBM）流动。多次缓解时间（MRT）LBM模型可以提高精度和稳定性，但仍受数值影响模拟大单网格雷诺数流动时的不稳定性（雷诺数/网格数）。最近提出的粘度抵消方法是一种增强LBM稳定性的方法。然而，其有效性仅在LBM（SRT-LBM）的单松弛时间模型中进行了验证。这篇论文旨在提出多重释放时间的粘度抵消方法模型（MRT-LBM）并分析其数值特性。验证是通过模拟一些基准案例进行：二维（2D）眼睑驱动空腔流、Poiseuille流、Taylor Green涡流和Couette流，以及三维（3D）矩形射流。定性和定量比较表明MRT-LBM的粘度抵消方法具有更好的精度和稳定性而不是SRT-LBM。
