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第7卷第2期
椭球统计模型与Shakhov BGK模型的比较与统一

陈松泽,徐坤(Kun Xu)&蔡庆东

内政部: 10.4208/aamm.2014.m559

高级申请。数学。机械。,7(2015),第245-266页。

在线发布:2018-05

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  • 摘要

椭球统计模型(ES-model)和Shakhov模型(S-model)被构造来校正原始BGK模型的普朗特数通过改变应力和热通量。引入新参数后为了将ES-model和S-model结合起来,广义动力学模型可以是发达的。这个新模型可以在连续介质中给出正确的Navier-Stokes方程流态。通过调整新参数,它提供了丰富的超出ES-模型和S-模型的动态效应。更改自由参数,对新模型的物理性能进行了数值测试。统一的采用气体动力学方案(UGKS)对新模型进行了研究。过渡中流态,许多物理问题,如激波结构和微流动,都有使用广义模型进行了研究。仔细选择自由参数,对于大多数测试用例,都可以获得良好的结果。由于玻尔兹曼的特性碰撞积分,广义动力学模型中的新参数完全下定决心。这取决于具体问题。一般来说,S模型在本文中介绍的大多数测试用例中预测更准确的数值解与ES-模型相比,纸面模型的性能更好,而ES-模型在以下情况下的性能更好主要由温度梯度驱动,例如具有大边界的通道流高努森数下的温度变化。

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椭球统计模型(ES-model)和Shakhov模型(S-model)构造用于校正原始BGK模型的Prandtl数通过改变应力和热流密度。引入新参数后为了将ES-model和S-model结合起来,广义动力学模型可以是发达的。这个新模型可以在连续介质中给出正确的Navier-Stokes方程流动状态。通过对新参数的调整,它提供了丰富的超出ES-模型和S-模型的动态效应。更改自由参数,对新模型的物理性能进行了数值测试。统一的采用气体动力学方案(UGKS)对新模型进行了研究。过渡中流态,许多物理问题,如激波结构和微流动,都有使用广义模型进行了研究。仔细选择自由参数,对于大多数测试用例,都可以获得良好的结果。由于玻尔兹曼的特性碰撞积分,广义动力学模型中的新参数完全下定决心。这取决于具体问题。一般来说,S模型在本文中介绍的大多数测试用例中预测更准确的数值解与ES-模型相比,纸面模型的性能更好,而ES-模型在以下情况下的性能更好主要由温度梯度驱动,例如具有大边界的通道流高努森数下的温度变化。

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椭球统计模型(ES-model)和Shakhov模型(S-model)构造用于校正原始BGK模型的Prandtl数通过改变应力和热流密度。引入新参数后为了将ES模型和S模型相结合,广义动力学模型可以是发达的。这个新模型可以在连续体中给出正确的Navier-Stokes方程流动状态。通过调整新参数,它提供了丰富的超出ES-模型和S-模型的动态效应。更改自由参数,对新模型的物理性能进行了数值测试。统一的采用气体动力学方案(UGKS)对新模型进行了研究。过渡中流态,许多物理问题,如激波结构和微流动,都有使用广义模型进行了研究。仔细选择自由参数,对于大多数测试用例,都可以获得良好的结果。由于玻尔兹曼的特性碰撞积分,广义动力学模型中的新参数完全下定决心。这取决于具体问题。一般来说,S模型在本文中介绍的大多数测试用例中预测更准确的数值解与ES-模型相比,纸面模型的性能更好,而ES-模型在以下情况下的性能更好主要由温度梯度驱动,例如具有大边界的通道流高努森数下的温度变化。

陈松泽、徐坤和蔡庆东。(1970). 椭球统计模型与Shakhov BGK模型的比较与统一。应用数学与力学进展.7(2).245-266.doi:10.4208/aamm.2014.m559
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