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A088568号

3*n-2*（Kolakoski序列的部分和A000002号).

+0
24

1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, -2, -1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, -2, -1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, -1, -2, -1, 0, -1, 0, -1, -2, -1, -2, -3, -2, -1, -2, -1, 0, -1, -2, -1, -2, -1, 0, -1, 0, -1 (列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)

	抵消	`1,12`
	评论	`推测a（n）=o（n）。` `推测Kolakoski序列中1的密度和2的密度A000002号等于1/2。秩n的Kolakoski序列中2的亏损被定义为n/2-长度n的Korakoski单词中2的个数，a（n）等于2亏损的两倍（或超过1的两倍）。等价地，Kolakoski序列中秩n之前的2的个数是（n-a（n））/2-Jean-Christophe Hervé2014年10月5日` `关于1和2的密度的猜想等价于a（n）=o（n）。该图显示，a（n）似乎以伪周期和分形模式在0附近振荡-Jean-Christophe Hervé2014年10月5日` `推测a（n）=O（log（n））（参见PlanetMath链接）。注意，对于1和-1的随机序列，我们将得到O（sqrt（n））-丹尼尔·福格斯，2015年7月10日` `链接的PlanetMath文本仅在经验观测方面提到0.5n+O（log（n）），显然是为了支持密度推测（上述推测在2014年10月5日的第一条评论中描述）-彼得·穆恩2022年8月3日` `a（n）=O（log（n））的猜想似乎不正确，因为\|a（nA289323型并注意a（2^n）=-A289323型（n），例如a（2^64）=-A289323型（64）=-836086974，其绝对值远大于对数（2^64），但约为0.192^32-理查德·布伦特2017年7月7日` `对于n=124到147，我们有与n=42到65相同的24个值：｛0，1，0，-1，0，-1，0，-1，2，1，0，1，0，1，0，-1，0，1，0，1，0，-1｝；对于n=173到200，我们有与n=11到38相同的28个值：｛-1，-2，-1，0，-1，0，1，0，-1，0，1，1，2，1，0，1，0｝-丹尼尔·福格斯2015年7月11日`
	链接	`Jean-Christophe Hervé，n=1..10000时的n，a（n）表` `理查德·布伦特，Kolakoski序列的快速算法2016年，演讲幻灯片。` `A.斯科尼科夫，科拉科斯基层序，PlanetMath.org。`
	配方奶粉	`a（n）=3n-2A054353号（n）根据定义-Jean-Christophe Hervé2014年10月5日` `a（n）=2*A156077号（n） -编号-Jean-Christophe Hervé2014年10月5日`
	例子	`序列A000002号启动1、2、2、1、1、2。。。，所以第六个部分和是1+2+2+1+2=9，因此a（6）=36-29=0-迈克尔·波特2016年7月8日`
	交叉参考	`囊性纤维变性。A000002号（科拉科斯基层序），A054353号（Kolakoski序列的部分和），A156077号（Kolakoski序列中1的数量）。` `关于科拉科斯基序列的差异，请参见A294448号（这只是对当前序列的否定）。` `有关记录，请参见A294449号。`
	关键词	`签名,看`
	作者	`贝诺伊特·克洛伊特2003年11月17日；定义于2005年10月16日更改`
	状态	`经核准的`

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