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用户:Peter Munn

来自OeisWiki
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华威大学数学学士,1977年,随后从事IT工作。

当前主要的兴趣是素数因式分解的统计。几年前,在研究一个等分序列的素数因子时,我开始对每个因子的大小是如何“平均”增长的产生了兴趣。

2015年,我开始研究对于整数的素数因式可以确定什么,并意识到如果(对于统计)空的“第n个最小素数因子”排序高于其他值,则可以用简单的方法进行分析。考虑到1..m中没有这个因子的整数的比例趋于零,因为m趋于无穷大,这似乎是一个明智的选择。

我的兴趣集中在统计点上,从中间值开始,质数分解中第n个最小因子(在某种意义上是操作数),这是OEIS wiki定义的素数分解中第n个最少的列表成员。由于只有乘法运算符,素数因式比规范的素数幂因式分解更纯粹、更基本邮编:A281889(3,7,433,9257821)是结果。

当我发现一种直接的方法来定义这个序列时,甚至不需要引用素数,这让我觉得这证明了我的偏好,但是“更纯粹”素数分解中最小因子的统计似乎也是一个研究较少的领域。[我想这是因为素数幂因式分解在数论中有更多的应用,在这种情况下,我的偏好在纯粹与应用的意义上也“更纯粹”。]

通过Google,我发现De Koninck有效地发布了质幂因式分解的等价中间值37 in∗这些迷人的数字,但是我还没有找到更高的数字邮编:A281889其他地方。(我加上的那些主功率中位数A284411号.)

我琢磨着是用“2”还是“3”作为第一个词“3”似乎最适合我的分析方法,而我设计的定义(关于素数因式分解)似乎对一些小的变化很稳健。“2”的第一项似乎最容易与更具经验的方法相匹配,即只在素数分解中有n个或更多因子的整数中寻找第n个最小素数因子的有界集______

我第一次对OEIS感兴趣是因为1974年我学习编程时在Fortran II中编程的Eratosthenes筛的一个简单变体。在手工计算不超过100个的数字后,我最初根据它们的分布将结果序列称为“群数”,但现在我更喜欢使用术语“丛数”。

然而,我对素数因式分解的统计数据产生了兴趣,于是生活开始介入。当我下一次有时间参加OEIS时,我想作为一个序列作者提交我的群体/笨拙数字序列作为一个简单的开始。但是,你猜怎么着,有人提交了(A270877号)与此同时。这鼓励我,作为我的第一个序列,提交一份牛群数量的序列表。所以我的作者从2017年1月开始A281256.