• 贝伊斯特里

  • 引用57篇文章[sw07995]
  • BayesTree:贝叶斯方法对于基于树的模型:BART的实现:贝叶斯加性回归树。。。自适应随机基元。动机合奏 方法一般来说,尤其是boosting算法。。。
  • 主持人

  • 引用25篇文章【sw20217】
  • 测试了仿射不变量的Python实现合奏马尔可夫链蒙特卡罗取样器(MCMC。。。与传统MCMC采样相比的几个优点方法而且它的性能很好。。。利用合奏 方法,主持人允许任何用户利用。。。
  • GSHMC公司

  • 引用16条[sw02631]
  • 从标准样本合奏. HMC公司方法基于经典分子动力学模拟。。。卡罗(GSHMC)方法适用于NVT和NPT合奏模拟。。。
  • LCE公司

  • 引用5篇文章[sw25277]
  • 基于链路的群集合奏 方法用于改进基因表达数据分析。动机。。。琐碎地选择最有效的聚类方法它的参数化,对于一个特定的。。。另外,这通常是次优的。集群合奏研究通过自动组合。。。集群。结果:基于链接的聚类合奏(LCE)方法,呈现在这里,实现了这些想法。。。
  • 母题投票者

  • 引用3篇文章【sw35324】
  • 母题投票者:一部小说合奏 方法用于对泛型motif finder进行细粒度集成。动机:定位。。。一类算法称为合奏 方法已经被提议了。尽管存在合奏... 个人寻找者并设计一部小说合奏 方法母题投票者,预测母题和装订。。。优于独立motif finders和合奏 方法以汤姆帕为基准,大肠杆菌。。。
  • 轮作林

  • 引用3篇文章[sw24760]
  • 轮伐森林:一种新的分类器合奏 方法. IEEE传输。肛门模式。机器。英特尔。。。二元分类。轮换林是一种合奏 方法其中每个基本分类器(树。。。
  • 全树森林

  • 引用4篇文章[sw14249]
  • 回归森林是基于树的合奏 方法对于条件分位数的估计。。。
  • 快速

  • 引用3篇文章[sw31729]
  • FastMMD公司:合奏有效双样本检验的圆差。最大平均偏差。。。本研究提出一种有效的方法叫FastMMD。FastMMD的核心思想。。。为我们的方法,合奏这有助于我们理解。。。方差低于现有的MMD近似方法...
  • 子串

  • 参考第2条【sw18280】
  • 包子串:An合奏 方法用于组合子集特定的算法拟合。子串是一个通用的。。。子集合奏预测方法,可用于小型、中型或大型数据集。子串。。。
  • 不平衡学习

  • 引用4篇文章[sw21535]
  • 认可。实施的最新技术方法可分为4组。。。过采样和欠采样,以及(iv)合奏学习方法. 建议的工具箱仅取决于。。。
  • 欧盟MPOC

  • 引用了40篇文章[sw26860]
  • 空白,到目前为止,所有现存的方法对于预测真核蛋白质的亚细胞定位是有限的。。。克服这样的障碍,一个新的合奏分类器,名为Euk mPLoc,是为了。。。
  • ebmc公司

  • 1条引用[sw32595]
  • ebmc包:合奏-基于方法因为班级不平衡的问题。合奏-基于方法(SMOTEBoost,RUSBoost。。。二进制分类。这样的方法采用合奏 方法以及数据重采样技术来改进模型。。。学习算法,在合奏模型。参考文献:Nitesh V.Chawla,Aleksandar Lazarevic。。。
  • 集成支持向量机

  • 参考第2条[sw10892]
  • 基本模型。它目前提供合奏 方法基于二进制支持向量机模型。我们的实现避免了。。。构成模型。实验结果表明,使用合奏方法可以大大降低训练的复杂性,同时。。。
  • 珀博斯特加

  • 参考第2条[sw17431]
  • boosting算法的成功合奏 方法PBoostGA是在本文中开发的。。。实例。根据重量更新和合奏成员生成机制,如AdaBoost.RT,一系列。。。
  • pSuc赖氨酸

  • 引用31篇文章[sw16643号文件]
  • 随机抽样,以及(3)构造一个合奏通过融合一系列个体随机。。。显示其显著优于现有的方法. 一个用户友好的网络服务器。。。
  • 基站定位

  • 引用3篇文章[sw16650]
  • 细胞边界,并构建了一个合奏属于方法即使在。。。
  • 排列

  • 参考第2条[sw25183]
  • 微阵列分析组合应用合奏和共识方法交叉研究标准化。背景:统计。。。大量可用数据集和分析方法,最好将两种不同的。。。不同的研究。应用合奏学习、一致性聚类和交叉研究规范化方法为此目的。。。算法选择基于合奏和共识方法,使用自动参数选择和集成。。。
  • CIXL2型

  • 引用19篇文章[sw03302]
  • 合奏神经网络。所得结果优于标准方法...