参考文献中的数学13条,1标准件)

1. 陈国栋；Fidkowski，Krzysztof J.：使用卷积神经网络的基于输出的自适应空气动力学模拟（2021）
2. 贾、范；刘军；泰雪成：正则化卷积神经网络在语义图像分割中的应用（2021）
3. 哈特里，拉金德拉K.C。；凯塞里亚，布伦丹J。；卢一飞；肖光华；曹燕：用扩张卷积网络自动提取细胞核（2021）
4. 胡瑞萌：响应面排序的深度学习及其在最优停止问题中的应用（2020）
5. 贾、范；泰雪成；刘军：用于图像分割的非局部正则化CNN（2020）
6. 蒙达尔，兰珍；戴伊，莫尼·尚卡尔；Chanda，Bhabatosh：通过学习形态学开闭网络进行图像恢复（2020）
7. 瓦拉达，阿比纳夫；莫汉，罗希特；Burgard，Wolfram:多模式语义分割的自监督模型自适应（2020）
8. 王勇；张东方；戴光明：利用改进的U-Net对高分辨率卫星图像进行分类（2020）
9. 赵娇娇；韩俊功；邵、凌；斯努克，Cees G.M.：像素化语义着色（2020）
10. 他，俊才；徐金超：MgNet：多重网格和卷积神经网络的统一框架（2019）
11. 朱洁；张云峰；郭杰；刘慧昆；刘明明；刘、杨；郭彦文：通过局部对应编码在图像和三维图形之间进行标签传输（2019）
12. 耶，钟哲；韩，约瑟布；Cha，Eunju:深度卷积框架：反问题的一般深度学习框架（2018）
13. Noh Hyeonwoo，Seunghoon Hong，Bohyung Han:语义分割的学习反褶积网络（2015）阿尔十四