×

解网

swMATH标识: 36333
软件作者: 贤宇诺,承勋洪,韩博贤
说明: 反褶积网络:用于语义分割的学习反褶积网络。提出了一种新的基于反褶积网络的语义分割算法。我们学习了VGG 16层网络采用的卷积层之上的网络。反褶积网络由反褶积层和非冷却层组成,分别识别像素级标签和预测分割掩模。我们将训练好的网络应用于输入图像中的每个方案,并将所有方案的结果以简单的方式组合在一起,构造出最终的语义分割图。该算法将深度反褶积网络与建议态预测相结合,克服了现有全卷积网络方法的局限性;我们的分割方法通常能识别出详细的结构,并能自然地在多个尺度上处理对象。我们的网络在PASCAL VOC 2012数据集中表现出出色的性能,并且达到了最佳精度(72.5
主页: https://arxiv.org/abs/1505.04366
关键词: 计算机视觉;模式识别;arXiv公司简历;反褶积网络;语义切分;美国有线电视新闻网;卷积神经网络
相关软件: 掌中宽带;图像网;亚历克斯内特;赛格网;亚当;深海实验室;帕斯卡挥发性有机化合物;张量流;更快的R-CNN;例外;像素2像素;基列根;github;DnCNN公司;精炼网;解析网;城市景观;皮登塞克夫;BoxSup公司;卡费
参考文献: 13种出版物

标准条款

1个出版物描述软件
用于语义分割的学习反卷积网络
贤宇诺,承勋洪,韩博贤
2015

按年份引用出版物