主持人

主持人:MCMC锤子。我们介绍了一个稳定的,经过良好测试的Python实现,用于Markov链montecarlo(MCMC)的仿射不变集合采样器(MCMC),由Goodman&Weare(2010)提出。该代码是开源的,已经在天体物理学文献中的几个已出版项目中使用。emcee背后的算法与传统的MCMC采样方法相比有许多优点,并且通过自相关时间(或每个独立样本的函数调用)来衡量它具有优异的性能。该算法的一个主要优点是它只需要手动调整1到2个参数N2表示N维参数空间中的传统算法。在本文中,我们描述了算法以及我们的实现和API的细节。利用集成方法的并行性,emcee允许任何用户使用多个CPU核而不需要额外的努力。该代码可在http://dan.iel.fm/emcee/current/在麻省理工学院的执照下。


zbMATH中的参考文献(参考文献34条)

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按年份排序(引用)
  1. 伯格纳,乔治;Schaich,David:格点(\mathcalN=4)的特征值谱和标度维数(2021)
  2. 梅瑞特,弗朗西斯;贝恩,Térence:黎明的希望:微藻光适应作为资源分配的最优控制问题(2021)
  3. Nightingale,J.W.,Hayes,R.,Kelly,A.,Amvrosiadis,A.,Etherington,A.,He,Q.,Li,N.,Cao,X.,Frawley,J.,Cole,S.,Enia,A.,Frenk,C.,Harvey,D.,Li,R.,Massey,R.,Negrello,M.,Robertson,A:PyAutoLens:开源强引力透镜(2021)不是zbMATH
  4. 阿拉维,琳;古德曼,乔纳森;Bell,John B.:贝叶斯推理高斯过程代理模型的迭代构造(2020)
  5. 安德鲁R.麦克卢斯基;贝叶斯文(Bayesian-Vu)建模(2020)不是zbMATH
  6. 安娜卡皮奥;伊阿库宁,谢尔盖;Stadler,Georg:拓扑先验逆散射的贝叶斯方法(2020)
  7. 晚餐,亚伦R。;希德,埃里克H。;柯腾,布莱恩·范;Weare,Jonathan:分层作为马尔可夫链蒙特卡罗的一般方差缩减方法(2020)
  8. 杜法斯,阿诺;Rombouts,Jeroen V.K.:结构突变模型中的相关参数变化(2020年)
  9. 叶卡捷琳娜伊林:阿尔泰波尼-在开普勒,K2和苔丝光曲线的耀斑科学(2020年)不是zbMATH
  10. G、 彼得·莱佩奇:适应性多维整合:拉斯维加斯增强型(2020)阿尔十四
  11. Martin Nielsen,Guy Davies,Oliver Hall,et al.:PBjam:一个用于自动化类太阳振荡器星震学的Python包(2020)阿尔十四
  12. 阿圭勒斯,加州。;施耐德,A。;Yuan,T.:随机模型的二元似然(2019)
  13. Clrex,M.,Robinson,M.,Lambert,B.,Lei,C.L.,Ghosh,S.,Mirams,G.R.和Gavaghan,D.J.:噪声时间序列的概率推断(品脱)(2019年)不是zbMATH
  14. D、 Huppenkothen,M.Bachetti,A.L.Stevens,S.Miglari,P.Balm,O.Hammad,U.M.Khan,H.Mishra,H.Rashid,S.Sharma,R.V.Blanco,E.M.Ribeiro:Stingray:用于光谱计时的现代Python库(2019)阿尔十四
  15. Eric W.Koch,Ryan D.Boyden,Blakesley Burkhart,Adam Ginsburg,Jason L.Loeppky,Stella S.R.Offner:TurbuStat:Python湍流统计(2019)阿尔十四
  16. Joshua S Speagle:dynesty:用于估计贝叶斯后验和证据的动态嵌套抽样包(2019)阿尔十四
  17. 库马尔,R。;科林,C。;哈蒂卡宁,A。;Martin,O.A.:ArviZ是Python中贝叶斯模型探索性分析的统一库。(2019年)不是zbMATH
  18. 莫兹菲尔德,M。;唐,X.T。;Marzouk,Y.M.:MCMC定位:局部结构的高维后验分布抽样(2019)
  19. P、 Mollière,J.P.Wardenier,R.van Boekel,Th。Henning,K.Molaverdikhani,I.A.G.Snellen:Petitradrans:用于系外行星特征描述和检索的Python辐射传输包(2019)阿尔十四
  20. 莎拉·布朗特、贾森·王、伊莎贝尔·安吉洛、亨利·恩戈、德文·科迪、罗伯特·J·德·罗莎、詹姆斯·格雷厄姆、莉亚·赫希、维格尼什·纳格帕尔、埃里克·L·尼尔森、洛根·皮尔斯、马莲娜·赖斯、罗伯托·特贾达:轨道化!:高对比度成像社区综合轨道拟合软件包(2019年)阿尔十四