CIXL2

CIEXL2:一种基于种群特征的进化算法交叉算子。我们提出了一个交叉算子的进化算法的实际价值,是基于人口分布的统计理论。操作者基于群体中最佳个体的基因值的理论分布。所提出的算子考虑到种群的最佳个体的定位和分散特征,其目的是这些特征将由后代遗传。我们的目标是在搜索过程中优化勘探与开发之间的平衡。为了测试这种交叉的效率和鲁棒性,我们使用了一组函数来优化关于不同的标准,例如,多模态、可分离性、规律性和上位性。有了这组函数,我们可以在当前问题的函数中得出结论。我们使用方差分析和多重比较统计检验对结果进行分析。作为一个例子,我们的交叉可以用来解决人工智能问题,我们已经应用所提出的模型的问题,获得权重的神经网络集成的神经网络。所得结果均高于标准方法的性能。


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  1. 卡斯泰利,毛罗;席尔瓦,萨拉;曼佐尼,卢卡;Vanneschi,Vanneschi:几何选择和声搜索(2014)
  2. 吴,胡胜;张,冯明:无约束全局优化的保鲁夫包算法(2014)
  3. 钱德拉,RoHITHASH;弗兰,马库斯;张,孟杰:合作协同进化神经网络中学习模块化的适应性(2012)伊波尔特
  4. 田,靳;李,闵强;陈,Fuzan;寇,姬松:复杂分类任务神经网络集成的协同进化学习(2012)
  5. 魏泽,托马斯;Chiong,雷蒙德;唐,柯:进化优化:陷阱和诡计陷阱(2012)
  6. 康,费;李,Junjie;马,振岳:罗森布洛克人工蜂群算法用于数值函数的精确全局优化(2011)
  7. Akbari,Reza;穆罕默迪,AiReZISA;ZialaTi,Koorush:一种新的蜜蜂群优化算法用于数值函数优化(2010)
  8. GARC-Y-PEDRAJAS,Nicol As:用于提高分类器的监督投影方法(2009)
  9. 卡拉博加、德维斯、Akay、巴里耶:人工蜂群算法的比较研究(2009)
  10. 李,Yaohang;PrimopopSeCu,Vladimir A.;阿诺德,尼基塔;张,新余;Gorin,安德烈:混合平行回火和模拟退火法(2009)
  11. 丹,Jing;Brabason,安东尼;奥尼尔,米迦勒;埃德曼,戴维:使用细菌觅食优化算法估计EGARCH波动期权定价模型(2008)
  12. 洛扎诺,M;埃雷拉,F;莫丽娜,D,S.Anncz,A. M.:基于父中心交叉算子的全局实数编码和局部实数编码遗传算法(2008)
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  14. Ortiz Boyer,多明戈;HeavaS.MalueNez,CIESAR;GARC-A PADRAJAS,Nicol As:应用于实数编码遗传算法交叉算子的鲁棒置信区间(2008)
  15. 加西亚佩德拉贾斯,Nicol,加利亚奥索里奥,C·萨尔;Fyfe,柯林:合奏构造的非线性升力投影(2007)
  16. KalaboGa,DuVIS;Basurk,Bauryy:一种强大而有效的数值函数优化算法:人工蜂群算法(2007)
  17. Ortiz Boyer,多明戈;HeavaSalMa'Nez,CIESAR;GARC-A PADRAJAS,Nicol As:使用虚拟父母改进实数编码遗传算法的交叉算子(2007)伊波尔特
  18. Ortiz Boyer,D.:CyxL2杂交后代的统计特征分析(2005)
  19. Ortiz Boyer,D,H.H.V.A.M.A. Nez,C;GARC-A PADRAJAS,N:CIXL2:一种基于群体特征的进化算法的交叉算子(2005)


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