搜索: a353593-编号:a353592
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A321620型
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| Riordan数的Riordan平方,按行读取的三角形,T(n,k)表示0<=k<=n。 |
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+10 40
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1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 5, 5, 3, 1, 1, 6, 13, 10, 7, 4, 1, 1, 15, 29, 26, 16, 9, 5, 1, 1, 36, 73, 61, 42, 23, 11, 6, 1, 1, 91, 181, 157, 103, 61, 31, 13, 7, 1, 1, 232, 465, 398, 271, 156, 83, 40, 15, 8, 1, 1, 603, 1205, 1040, 702, 419, 221, 108, 50, 17, 9, 1, 1
(列表;桌子;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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抵消
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0,12
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评论
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如果gf是序列a的生成函数,那么通过“a的Riordan平方”,我们可以理解Riordan数组给出的整数三角形(gf,gf)。这个映射可以看作是一个算子RS:Z[[x]]->Mat[Z]。
下表列出了使用的生成函数。它们可能与其他地方定义的略有不同,以确保RS(a)是可逆的(作为矩阵)。我们认为这是一种正常化。
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序列a|RS(a)|gf(a)
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1、里奥丹|A321620型|1+2*x/(1+x+平方(1-2*x-3*x^2))。
莫茨金|A321621型|(1-x-sqrt(1-2*x-3*x^2))/(2*x^ 2)。
大型施罗德|A321623型|(1-x-sqrt(1-6*x+x^2))/(2*x)。
小施罗德|A172094号|(1+x-sqrt(1-6*x+x^2))/(4*x)。
三元树||A109956号||u=平方英尺(x*3/4);sin(反正弦(3*u)/3)/u。
潜水钟|A154380号|求和{k>=0}x^k/Product_{j=1..k}(1-j*x)。
(2*n-1)|A321627型|1/(1-x/(1-2*x/(1-3*x/。。。
雅各布斯塔尔|322942美元|(2*x^2-1)/((x+1)*(2*x-1))
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链接
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配方奶粉
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给定一个生成函数g和一个正整数N,计算[0…N-1]中k在原点t(k)=[x^k]g(x)处的泰勒展开式,以及[0…N-1]中N的集合t(N,0)=t(N)。然后计算[1…N-1]中k的T(m,k)=[k-1…m-1]}T(j,k-1)T(m-j)中的和{j,以及[k.…N-1]中m的和。生成的基于(0,0)的下三角阵列是由g生成的Riordan平方。
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示例
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三角形开始于:
[ 0] 1
[ 1] 1 1
[ 2] 0 1 1
[ 3] 1 1 1 1
[ 4] 1 3 2 1 1
[ 5] 3 5 5 3 1 1
[ 6] 6 13 10 7 4 1 1
[ 7] 15 29 26 16 9 5 1 1
[ 8] 36 73 61 42 23 11 6 1 1
[ 9] 91 181 157 103 61 31 13 7 1 1
[10] 232 465 398 271 156 83 40 15 8 1 1
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MAPLE公司
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RiordanSquare:=proc(d,n,exp:=false)局部td,M,k,M,u,j;
级数(d,x,n+1);td:=[seq(系数(%,x,j),j=0..n)];
M:=矩阵(n);对于从1到n的k,做M[k,1]:=td[k]od;
对于k从1到n-1 do对于m从k到n-1 do
M[M+1,k+1]:=相加(M[j,k]*td[M-j+2],j=k.M)od od;
如果exp,则u:=1;
对于从1到n-1的k,dou:=u*k;
对于从1到k的m,做j:=`if`(m=1,u,j/(m-1));
M[k+1,M]:=M[k/1,M]*j od fi;
M端:
RiordanSquare(1+2*x/(1+x+sqrt(1-2*x-3*x^2)),8);
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数学
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RiordanSquare[gf_,len_]:=模[{T},T[n_,k_]:=T[n,k]=如果[k==0,级数系数[gf,{x,0,n}],和[T[j,k-1]T[n-j,0],{j,k-1,n-1}]];表[T[n,k],{n,0,len-1},{k,0,n}]];
M=RiordanSquare[1+2x/(1+x+Sqrt[1-2x-3x^2]),12];
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黄体脂酮素
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定义平方(gf,len,exp=假):
返回概率数组(gf,gf,len,exp)
riordan_square(1+2*x/(1+x+sqrt(1-2*x-3*x^2)),10)
#或者,给定列表S:
定义riordan_square_array(S):
N=长度(S)
M=矩阵(ZZ,N,N)
对于(0..n-1)中的n:M[n,0]=S[n]
对于k in(1..N-1):
对于m in(k..N-1):
M[M,k]=总和(M[j,k-1]*S[M-j]用于j in(k-1..M-1))
返回M
riordan平方数组([1,1,0,1,1,3,6,15,36])#彼得·卢什尼2020年4月3日
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交叉参考
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关键词
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作者
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