×

RBFOpt公司

swMATH ID: 28416
软件作者: 阿尔贝托·科斯塔;贾科莫·纳尼西尼
描述: RBFOpt:一个用于黑盒优化的开源库,具有昂贵的功能评估。我们考虑在混合整数箱约束集上优化给定为预言符的未知函数的问题。我们假设预言机的评估成本很高,因此用有限差分估计偏导数是不切实际的。在文献中,这通常被称为具有昂贵评估的黑盒优化问题。本文描述了在COIN-OR上可用的开源库RBFOpt中实现的解决方案方法。该算法基于Gutmann(J Glob Optim 19:201-2272001)最初提出的径向基函数方法。url{doi:10.1023/A:1011255519438}),它构建并迭代细化未知目标函数的代理模型。本文的两个主要方法贡献是,利用一种噪声较小但成本较低的预言机加速收敛到精确预言机的最优值,以及在优化过程中引入自动模型选择阶段。数值实验表明,RBFOpt在从文献中获得的连续和混合整数非线性无约束问题的测试集上具有很强的竞争力:它在很大程度上优于我们比较中包含的开源解算器,并且性能略好于商业解算器。我们的经验评估提供了对算法的哪些参数化在实践中最有效的见解。作为提交文件的一部分,审查的软件被赋予数字对象标识符(DOI)url{DOI:10.5281/zenodo.597767}。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007/s12532-018-0144-7
源代码:  https://github.com/coin或/rbfopt/tree/4.1.2
关键词: 黑盒优化;无导数优化;全局优化;径向基函数;开源软件;混合整数非线性规划
相关软件: NOMAD公司;味噌;EGO公司;DFL公司;SO-I公司;多最小值;MLMSRBF公司;DFLBOX公司;BFO公司;github;邦明;MINL库;OrthoMADS公司;BOBYQA公司;DFLGEN公司;MCS公司;伊波特;SCIP公司;HyperNOMAD公司;DFN公司
引用于: 13文件

按年份列出的引文