邦明

凸混合整数非线性规划的算法框架。混合整数非线性规划是一个重要而困难的领域,需要开发新的方法和软件来解决大规模问题。此外,混合整数线性规划和非线性规划这两个基本的组成部分近年来都有了长足的稳步发展。希望利用这些领域的专业知识以及以前在混合整数非线性规划方面的工作,这项工作是在开放源码环境中进行的雄心勃勃的项目的第一步。COIN-OR是我们选择的优化软件开发环境。提出并实现了一类分枝定界和多面体外逼近的混合算法。计算结果证明了该框架的有效性。这两个显示凸连续松弛的混合整数非线性问题库(在其上进行实验)和使用的软件版本都是公开的。


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  1. 贝索尔德,蒂莫;雅各布Witzig:MINLP的冲突分析(2021年)
  2. 布里托,塞缪尔·苏扎;Santos,Haroldo Gambini:预处理和带有冲突图的切割平面(2021)
  3. Civitelli,恩里科;拉普奇,马特奥;肖恩,法比奥;Sortino,Alessio:基于信息准则的logistic回归特征子集选择的有效方法(2021)
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  6. 拉森,杰弗里;莱弗,斯文;帕卡,普拉尚;Wild,Stefan M:一种凸黑盒整数全局优化方法(2021)
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  8. 莫里,亚历山大;福瓦瑟,蒂姆;哈根迈耶,维特;维拉纽瓦,马里奥E。;Houska,Boris:部分分布的外近似(2021)
  9. 大野,高垣;Ikebe,Yoshiko:用无积分间隙的连续松弛和平滑技术求解混合整数DC程序的新方法(2021)
  10. 伯纳尔,大卫·E。;维格斯克,斯特凡;旧金山特雷斯帕拉西奥斯;Grossmann,Ignacio E.:使用可行性泵改善凸MINLP问题中DICOPT的性能(2020)
  11. 科伊,克里斯;鲁宾,迈尔斯;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明的外逼近(2020)
  12. 德桑蒂斯,玛丽安娜;格兰尼,乔治;帕拉吉,劳拉:准则空间中的超平面分支:生物目标整数规划的前沿分割算法(2020)
  13. 费舍蒂,马特奥;Monaci,Michele:混合整数双线性规划的分支切割算法(2020)
  14. 基尔奇,C。;贷款人,F。;Manns,P.:约束混合整数最优控制的逼近性质和紧界(2020)
  15. 克朗奎斯特,一月;伯纳尔,大卫·E。;Grossmann,Ignacio E.:在凸MINLP的外逼近中使用正则化和二阶信息(2020)
  16. 莱弗,斯文;Vanaret,Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法(2020)
  17. 田麦;Lodi,Andrea:random utilities下竞争性设施选址的多切口外部近似法(2020)
  18. 梅洛,温德尔;法姆帕,玛西亚;Raupp,Fernanda:MINLP算法概述及其在Muriqui optimizer中的实现(2020)
  19. 克里斯托夫诺伊曼;斯泰因,奥利弗;Sudermann Merx,Nathan:非线性混合整数优化中的粒度(2020)
  20. 托卡曼,索马耶;阿克巴里·约卡尔,穆罕默德·雷扎;穆特鲁,内文;Van Woensel,Tom:使用外部近似法解决需求依赖价格的生产路径问题(2020)

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