邦明

凸混合整数非线性规划的算法框架。混合整数非线性规划是一个重要而困难的领域,需要开发新的方法和软件来解决大规模问题。此外,混合整数线性规划和非线性规划这两个基本的组成部分近年来都有了长足的稳步发展。希望利用这些领域的专业知识以及以前在混合整数非线性规划方面的工作,这项工作是在开放源码环境中进行的雄心勃勃的项目的第一步。COIN-OR是我们选择的优化软件开发环境。提出并实现了一类分枝定界和多面体外逼近的混合算法。计算结果证明了该框架的有效性。这两个显示凸连续松弛的混合整数非线性问题库(在其上进行实验)和使用的软件版本都是公开的。


zbMATH中的参考文献(参考文献211篇)

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  1. 卡格拉·根科斯曼,布尔库;Begen,Mehmet A.:货架空间分配的精确优化和分解方法(2022)
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  3. 海索普,迈克尔;默里,沃尔特:通过寻找线性约束问题的全局最小值来寻找哈密顿循环(2022)
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  6. 帕特,约瑟夫;施勒特,米里亚姆;Speakman,Emily:在维2中构造无格点梯度多面体(2022)
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  9. 贝索尔德,蒂莫;雅各布Witzig:MINLP的冲突分析(2021年)
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  11. 邦文,格雷森;德马西,索菲;Lodi,Andrea:基于LP/NLP分支和边界的饮用水配水管网中的泵调度(2021)
  12. 布里托,塞缪尔·苏扎;Santos,Haroldo Gambini:预处理和带有冲突图的切割平面(2021)
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  14. 戈梅斯,安德烈斯;Prokopyev,Oleg A:最佳子集选择的混合整数分式优化方法(2021)
  15. 克莱纳,托马斯;格林,维罗尼卡;Schmidt,Martin:混合整数二次双层问题全局优化的外逼近(2021)
  16. 克朗奎斯特,一月;米塞纳,露丝:凸面MINLP的析取切割强化技术(2021)
  17. 拉森,杰弗里;莱弗,斯文;帕卡,普拉尚;Wild,Stefan M:一种凸黑盒整数全局优化方法(2021)
  18. 刘彦超:关于解决滴滴司机订单匹配问题的一点注记(2021)
  19. 莫里,亚历山大;福瓦瑟,蒂姆;哈根迈耶,维特;维拉纽瓦,马里奥E。;Houska,Boris:部分分布的外近似(2021)
  20. 诺依曼,克里斯托夫;Stein,Oliver:用内平行切割生成混合整数凸优化问题的可行点(2021)

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