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有界约束混合整数优化的无导数方法我们考虑了在简单的有界约束下使多个变量的连续可微函数最小化的问题,其中一些变量被限制为整数值。我们假设目标函数的一阶导数既不能计算也不能显式逼近。这类混合整数非线性优化问题在许多工业和科学应用中经常出现,这使得人们对其无导数方法的研究越来越感兴趣。连续变量通过线性搜索策略处理,而对于离散变量,我们采用局部搜索类型的方法。我们提出了不同的算法,这些算法的特点是当前迭代的更新方式和它们产生的序列的极限点所满足的平稳性条件。(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考文献26条,1标准件)

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  1. Diniz Ehrhardt,M。A、 。;费雷拉,D。G、 。;桑托斯,S。A、 :应用模式搜索隐式滤波算法解决参数辨识的噪声问题(2020)
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  4. 刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:基于原始方向和非单调线搜索的整数变量黑箱优化问题的算法框架(2020)
  5. 奥黛特,查尔斯;Le Digabel,Sé巴斯蒂安;Tribes,Christophe:粒度和离散变量的网格自适应直接搜索算法(2019)
  6. 巴吉洛夫,A。M、 。;奥兹图尔克G。;Kasimbeyli,Refail:约束非凸优化中基于尖锐增广拉格朗日的方法(2019)
  7. 布鲁尼,雷纳托;Celani,Fabio:结合全局和局部策略通过姿态反馈优化磁性航天器控制参数(2019)
  8. Diniz Ehrhardt,M。A、 。;费雷拉,D。G、 。;桑托斯,S。A、 :求解带噪声目标函数线性约束极小化问题的模式搜索和隐式滤波算法(2019)
  9. 加塞ía-Palomares,乌巴尔多M。;罗德í盖兹·赫恩ández,Pedro S.:用非单调直接搜索法求解具有连续或离散变量的箱约束模型的统一方法(2019)
  10. 拉森,杰弗里;梅尼克尔,马特;Wild,Stefan M.:无导数优化方法(2019)
  11. 拉托尔,维托里奥;哈巴尔、胡斯尼;格拉布,赫尔穆特;Lucidi,Stefano:电路最坏情况分析的无导数方法(2019年)
  12. 刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;里纳尔迪,弗朗西斯科;Vicente,Luis Nunes:非光滑黑箱函数无导数优化的信赖域方法(2019)
  13. 科斯塔,M。费尔南达P。;罗莎,安娜玛丽亚A。C、 。;费尔南德斯,伊迪丝·M。G。P、 :基于滤波器的约束全局优化直接方法(2018)
  14. 刘孜,G。;Truemper,K.:基于NOMAD和linesearch的非光滑问题的并行混合优化方法(2018)
  15. 布考瓦拉,法尼;守财奴,露丝;Floudas,Christodoulos A.:混合整数非线性规划的全局优化进展,MINLP和约束无导数优化,CDFO(2016)
  16. 迪皮洛,G。;刘孜,G。;卢西迪,S。;皮切利,V。;Rinaldi,F.:无导数约束全局优化的直接型方法(2016)
  17. 刘子智。;卢西迪,S。;Rinaldi,F.:约束多目标非光滑优化的无导数方法(2016)
  18. 卢西迪,斯特凡诺;毛里希,马西莫;保罗,卢卡;里纳尔迪,弗朗西斯科;Roma,Massimo:医疗保健中基于模拟的优化问题的无导数方法(2016)
  19. 契卡佐,安杰洛;拉托尔,维托里奥;刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:电路设计的无导数鲁棒优化(2015)
  20. 迪皮洛,詹尼;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:基于精确罚函数的约束全局优化无导数算法(2015)