正射体

正交矩阵:具有正交方向的确定性MADS实例。本文介绍了一种新的网格自适应直接搜索(Mads)算法的方向选择方法。这种新的OrthoMads实例的优点是,轮询方向是确定性地选择的,确保给定运行的结果是可重复的,并且它们相互正交,这就在每次迭代中产生丢失方向的凸锥,在合理的度量中是最小的。正交模型的收敛结果直接来自于已经发表的Mads的结果,并且它们是确定性的,而不是概率为1,就像LtMads的情况一样,这是Mads的第一个实例。对于光滑和非光滑以及有约束和无约束问题,初始数值结果都很好。


zbMATH中的参考文献(参考文献61条)

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按年份排序(引用)
  1. 乔瓦内利,托马索;刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:混合整数非光滑约束优化的无导数方法(2022)
  2. 朱利安尼,凯奥·梅里尼;坎波诺加拉,爱德华多;Conn,Andrew R.:无导数精确惩罚算法:基本思想、收敛理论和计算研究(2022)
  3. 普洛斯卡斯,尼古拉斯;Sahinidis,Nikolaos V.:混合整数无导数优化算法和软件的回顾与比较(2022)
  4. 阿拉里,圣潘;奥黛特,查尔斯;布切特,皮埃尔·伊夫;Digabel,Sébastien Le:具有自适应精度的随机黑盒优化(2021)
  5. 奥黛特,查尔斯;贾希尼,夸西·约瑟夫;Kokkolaras,迈克尔;Le Digabel,Sébastien:基于概率估计的黑箱优化的随机网格自适应直接搜索(2021)
  6. 比吉恩,琼;迪加贝尔,塞巴斯蒂安;Salomon,Ludovic:DMulti MADS:边界约束黑盒多目标优化的网格自适应直接多搜索(2021)
  7. 加尔文,朱利奥;马科,西安德龙;Lucidi,Stefano:凸约束非光滑问题的无参数无约束重构(2021)
  8. 阿里莫,瑞安;贝哈吉,普瑞亚;Bewley,Thomas R.:基于Delaunay的基于全局代理的无导数优化。三: 非凸约束(2020)
  9. 奥黛特,查尔斯;卡波罗西,鳃;Jacquet,Stéphane:blackbox optimization中的二进制、不可松弛和隐藏约束(2020)
  10. 兔子,沃伦;Jarry Bolduc,Gabriel:计算有限正跨度集余弦测度的确定性算法(2020)
  11. 兔子,沃伦;普兰尼登,凯恩;Sagastizábal,Claudia:求解凸有限最大问题的无导数(\mathcalV\mathcalU)-算法(2020)
  12. 加布里埃尔,加布里埃尔;纳多,帕特里克;Singh,Shambhavi:任意方向的统一单纯形(2020)
  13. 刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:基于原始方向和非单调线搜索的整数变量黑箱优化问题的算法框架(2020)
  14. 曼诺,安德里亚;阿马尔迪,爱德华多;卡塞拉,弗朗西斯科;Martelli,Emanuele:成本高昂的黑盒问题的局部搜索方法及其在CSP工厂启动优化优化优化中的应用(2020)
  15. 维玛,阿卡安什;黄桂桂;Marsden,Alison L.:代孕管理框架与心血管形状优化应用的并行实施(2020)
  16. 奥黛特,查尔斯;Cô-Massicotte,Julien:直接搜索优化中静态代理的动态改进(2019)
  17. 贝小强;朱小燕;Coit,David W.:集成系统设计和预防性维护计划的风险规避随机程序(2019)
  18. Bűrmen,Árpád;Fajfar,Iztok:带简单Hessian更新的网格自适应直接搜索(2019)
  19. 拉森,杰弗里;梅尼克尔,马特;Wild,Stefan M.:无导数优化方法(2019)
  20. 拉托尔,维托里奥;哈巴尔、胡斯尼;格拉布,赫尔穆特;Lucidi,Stefano:电路最坏情况分析的无导数方法(2019年)