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BFO公司

swMATH ID: 36962
软件作者： 玛格丽塔·波塞利；马桶，菲利普·L。
描述： BFO，一种可训练的无导数蛮力优化器，用于具有连续和离散变量的非线性约束优化和平衡计算。描述了一种用于约束问题的直接搜索无导数Matlab优化器，其显著特点是能够处理连续变量和离散变量的混合，具有通用接口以及新颖的自训练选项。其性能与著名的无导数优化包NOMAD（Non-smooth Optimization by Mesh Adaptive Direct Search）相比，具有良好的性能。它也适用于多级平衡或约束型问题。其易于使用的界面提供了许多面向用户的功能，例如检查点和重启、可变缩放和提前终止工具。
主页： https://dl.acm.org/doi/10.1145/3085592
关键词： 无导数优化;直接搜索方法;混合整数优化;绑定约束;可训练算法
相关软件： NOMAD公司;味噌;DFL公司;SO-I公司;DFLBOX公司;BOBYQA公司;OrthoMADS公司;德法根;最大连续性;多最小值;数据框_IMPR;SDBOX（SDBOX）;凯利;DFN公司;RBFOpt公司;NEWUOA公司;UOBYQA公司;SNOBFIT公司;蛋白石;PS温
引用于： 14文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
BFO是一个可训练的无导数蛮力优化程序，用于非线性有界约束优化和连续和离散变量的平衡计算。 Zbl 1484.65136号
玛格丽塔·波塞利;马桶，菲利普·L。
2017
全部的 前5名

33位作者引用

三 斯特凡诺·卢西迪
2 杰弗里·拉尔森
2 塞巴斯蒂安·迪加贝尔
2 Giampaolo Liuzzi
2 玛格丽塔·波塞利
2 弗朗西斯科·里纳尔迪
2 部落，克利斯朵夫
2 Wild，Stefan M。
1 保罗·R·II·阿尔比克
1 查尔斯·奥德特
1 弗拉迪斯拉夫·巴克什蒂诺夫
1 弗朗西斯科·卡塞拉
1 陈晓军
1 阿尔贝托·德·桑蒂斯
1 翁贝托·德尔皮亚内
1 托马索·乔瓦内利
1 卡尔·T·凯利。
1 莫特萨·基米艾
1 多尼亚拉赫米里
1 斯文·莱弗尔
1 安德烈亚·曼诺
1 利奥波多·马里尼
1 伊曼纽尔·马泰利
1 马特·梅尼凯利
1 贝内代塔·莫里尼
1 阿诺德·诺伊梅尔
1 普拉申特·帕尔卡尔
1 尼古拉斯·普洛斯卡斯
1 斯特凡妮娅·伦齐
1 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
1 菲利普·路易斯·托林特
1 徐凤敏
1 张再坤
全部的 前5名

10连载

2 ACM数学软件汇刊
2 全球优化杂志
2 计算优化与应用
2 数学规划计算
1 国际计算机数学杂志
1 SIAM优化杂志
1 SIAM科学计算杂志
1 优化与工程
1 数字学报
1 优化信函

在4个字段中引用

12 运筹学、数学规划（90-XX）
6 数值分析（65-XX）
1 偏微分方程（35-XX）
1 生物学和其他自然科学（92-XX）

按年份列出的引文