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MLMSRBF公司

swMATH ID: 7571
软件作者: 隆美尔·里吉斯。;克里斯汀·舒梅克(Christine A.Shoemaker)。
描述: 代价函数全局优化的随机径向基函数方法我们引入了一个新的框架,用于在导数不可用时对计算昂贵的多模态函数进行全局优化。提出的随机响应面(SRS)方法迭代地使用响应面模型来近似昂贵的函数,并从一组随机生成的点(称为候选点)中确定一个有希望的函数评估点。假设一些温和的技术条件,SRS收敛到概率意义上的全局最小值。我们还提出了度量SRS(Metric SRS,MSRS),这是SRS的一种特殊情况,其中每个迭代中的函数评估点都是根据两个标准选择的最佳候选点:从响应面模型中获得的估计函数值,以及与之前评估点的最小距离。我们开发了MSRS的全局优化版本和多段局部优化版本。在数值实验中,我们对MSRS使用了径向基函数(RBF)模型,并将所得算法全局MSRBF和多启动局部MSRBF与6种可选的全局优化方法进行了比较,包括基于多部分导数的局部优化方法。对所有算法在17个多模态测试问题和涉及偏微分方程的12维地下水生物修复应用程序上的多次试验进行了比较。结果表明,Multistart局部MSRBF对大多数高维问题(包括地下水问题)的处理效果最好。在大多数低维问题上,它至少与其他算法一样好。全球MSRBF在大多数低维测试问题以及地下水问题上与其他替代方案具有竞争力。这些结果表明,MSRBF是一种很有前途的昂贵函数全局优化方法。
主页: http://people.sju.edu/~rregis/pages/software.html
依赖项: Matlab公司
关键词: 全局优化;径向基函数;响应面模型;函数近似;代理模型;昂贵的功能
相关软件: EGO公司;NOMAD公司;轨道;SO-I公司;DFO公司;多最小值;Matlab公司;水族馆;味噌;NEWUOA公司;PS温;毒液;鲮鱼;UOBYQA公司;MATSuMoTo公司;SNOBFIT公司;github;MINL库;RBFOpt公司;BOBYQA公司
引用于: 62文件
更多出版物: http://people.sju.edu/~rregis/pages/publications.html
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150位作者引用

9 克里斯汀·舒梅克(Christine A.Shoemaker)。
8 朱利安·米勒
泰摩尔阿赫塔
隆美尔·里吉斯。
2 白福生
2 法尼省布库瓦拉
2 克劳迪娅·达安布罗西奥
2 Belmiro P.M.杜阿尔特。
2 弗洛达斯,克里斯托杜洛斯·阿奇利乌斯
2 高,韩
2 贾科莫·纳尼西尼
2 吴思慧
2 沃伦·巴克勒·鲍威尔
2 萨蒂亚·普拉卡什·辛格
2 王建勋
2 王松浩
2 Wild,Stefan M。
2 周,哲
1 艾哈迈德·阿布胡辛
1 黛博拉·阿加瓦尔
1 穆罕默德·艾哈迈迪德
1 哈迪斯·阿纳希德
1 安德烈斯·蒂奥,尼古拉
1 阿尔贝·阿吉拉加
1 巴夫纳·阿罗拉
1 安东尼·艾金森(Anthony C.Atkinson)。
1 查尔斯·奥德特
1 瓦希德州贝朗万
1 阿塔夫·博塞卡尔
1 圣埃芬·皮埃尔·阿兰·博尔达斯
1 保罗·布兰迪马特
1 特洛伊·D·巴特勒。
1 拉斐尔·E·卡巴列罗。
1 常,海滨
1 陈雷雷
1 陈瑞彬
1 维多利亚·C·P·陈。
1 程如辉
1 Joseph Y.J.周。
1 科迪纳,Esteve
1 彼得罗·马尔科·孔盖多
1 安德烈亚·科尔特斯。
1 塞缪尔·科维林
1 阿尔贝托·科斯塔。
1 M.Fernanda P.科斯塔。
1 塞巴斯蒂安·达维加
1 克林顿·N·道森。
1 戴,马库斯·S。
1 董华超
1 Esmaeilbeigi,莫森
1 法鲁克·哈桑,M.M。
1 Boris A.Faybishenko。
1 费利扎多、莱昂纳多·卡纳西罗
1 安东尼奥·费拉莫斯卡
1 傅崇波
1 加西亚-加西亚,何塞·卡洛斯
1 里卡多·加西亚-罗德纳斯
1 乔伊亚,丹妮尔·乔瓦尼
1 郭宁
1 爱德华·霍尔-汉南
1 尤塞夫·哈马迪
1 沃伦·L·黑尔。
1 威廉·本杰明·哈斯克尔
1 何家川
1 何新余
1 埃尔南德斯·迪亚斯,阿尔弗雷多·G·。
1 穆罕默德·梅赫迪·侯赛尼
1 斯特凡·雅各布森
1 阿尔塔·贾姆希迪。
1 吉纳·詹农
1 艾哈迈德·卡曼迪
1 Elizabeth Wegner卡拉斯
1 提帕卢克克里蒂亚基尔内
1 曼努埃尔·拉古纳
1 杰弗里·拉尔森
1 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔
1 Hoai An Le Thi
1 李盛泽
1 廉浩杰
1 利贝蒂,利奥
1 林云辉
1 刘少军
1 伊夫·卢塞特
1 马凯文
1 Maalek Ghaini,法里德·穆罕默德
1 Macído,M.Joseane F.G。
1 戴安娜·马丁内斯。
1 纳迪亚·马丁内斯
1 史蒂文·马蒂斯(Steven A.Mattis)。
1 米尔科·马佐列尼
1 孟、群
1 马特·梅尼凯利
1 露丝·米塞纳
1 朱利安·莫利纳
1 马塞尔·蒙古
1 玛丽亚·莫拉。
1 马里奥·安德烈斯·穆尼奥斯
1 潘绍武
1 Jangho公园
1 迈克尔·帕特里克森
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