zbMATH参考文献(参考 61篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. Ahmed,Mohamed Osama;Vaswani,Sharan;Schmidt,Mark:结合贝叶斯优化和Lipschitz优化(2020)
  2. Mickaël Binois;Ginsbourger,David;Roustant,Olivier:关于通过随机嵌入进行全局优化的低维域的选择(2020)
  3. Bei,Xiaoqiang;Zhu,Xiaoyan;Coit,David W.:集成系统设计和预防性维护计划的风险规避随机程序(2019)
  4. Berahas,Albert S.;Byrd,Richard H.;Nocedal,Jorge:通过拟牛顿方法对噪声函数进行无导数优化(2019年)
  5. Censor,Yair;Heaton,Howard;Schulte,Reinhard:具有分量扰动的无导数优势化(2019)
  6. García-Palomares,Ubaldo M.;Rodríguez Hernández,Pedro S.:用非单调直接搜索方法求解具有连续或离散变量的箱约束模型的统一方法(2019年)
  7. Kampas,Frank J.;Castillo,Ignacio;Pintér,János D.:规则多边形中的优化椭圆填料(2019年)
  8. Larson,Jeffrey;Menickelly,Matt;Wild,Stefan M.:无导数优化方法(2019年)
  9. Liu,Jianfeng;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos V.:使用无导数优化算法调整BARON(2019年)
  10. Taig,Efrat;Ben Shahar,Ohad:梯度冲浪:低维全局优化的新确定性方法(2019)
  11. Mohammed Zaufan-Uzam-ID《最佳分销系统规划》,Mohammed-Uzaman,2018年《最佳运营模式》;Mohammed-Ozaman-Uzaman-ID最佳运营模式
  12. Balakin,D.A.:计算研究对象主观模型后果合理性和信念分布的数值方法(2018)
  13. Costa,Alberto;Nannicini,Giacomo:RBFOpt:一个用于黑盒优化的开源库,具有昂贵的函数评估(2018)
  14. Endres,Stefan C.;Sandrock,Carl;Focke,Walter W.:Lipschitz优化的简单同调算法(2018)
  15. 维克多·格格尔(Gergel),康斯坦丁·巴卡洛夫(Barkalov),亚历山大·西索耶夫(Sysoyev,Alexander):全球化者:解决耗时全局优化问题的新型超级计算机软件系统(2018)
  16. Gnandt,Christian;Callies,Rainer:CGRS——一种用于连续函数全局优化的高级混合方法,紧密耦合扩展随机搜索和共轭梯度法(2018)
  17. Kieslich,Chris A.;Boukouvala,Fani;Floudas,Christodoulos A.:使用Smolyak网格和多项式近似优化黑盒问题(2018年)
  18. Kvasov,Dmitri E.;Mukhametzhanov,Marat S.:元启发式与确定性全局优化算法:单变量案例(2018)
  19. Patanè,Andrea;Santoro,Andrea;Romano,Vittorio;La Magna,Antonino;Nicosia,Giuseppe:通过帕累托优化提高薄膜硅太阳能电池的量子效率(2018)
  20. Pintér,János D:非线性优化有多困难?一种实用的求解器优化方法,具有说明性结果(2018年)