zbMATH参考文献(参考 60篇文章

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  1. 逆问题;用几何方法求解;哈克,S。Zhuang;和Haky,S。Zhuang方法;和Haky,S。Zhang方法
  2. Larson,Jeffrey;Menickelly,Matt;Wild,Stefan M.:无导数优化方法(2019年)
  3. Liu,Jianfeng;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos V.:使用无导数优化算法调整BARON(2019年)
  4. Endres,Stefan C.;Sandrock,Carl;Focke,Walter W.:Lipschitz优化的简单同调算法(2018)
  5. Geiping,Jonas;Moeller,Michael:基于非凸优化最小化的复合优化(2018)
  6. Henderson,Nélio;de SáRègo,Marroni;Imbiriba,Janaína;de SáRègo,Márlison;Sacco,Wagner F.:在无约束优化方法框架下测试地形全局初始化策略(2018)
  7. Huyer,Waltraud;Neumaier,Arnold:MINQ8:广义定有界约束不定二次规划(2018)
  8. Patanè,Andrea;Santoro,Andrea;Romano,Vittorio;La Magna,Antonino;Nicosia,Giuseppe:通过帕累托优化提高薄膜硅太阳能电池的量子效率(2018)
  9. Corveleyn,Samuel;Vandewalle,Stefan:基于低秩张量近似的模糊输入函数的输出计算(2017)
  10. Garreis,Sebastian;Ulbrich,Michael:低秩张量约束优化及其在偏微分方程参数问题中的应用(2017)
  11. 刘群凤;杨广;张忠志;曾金平:提高直接全局优化算法的收敛速度(2017)
  12. Pál,lászló:改进的UNIRANDI局部搜索方法的实证研究(2017)
  13. Sharma,Amita;Utz,Sebastian;Mehra,Aparna:Omega CVaR投资组合优化及其最坏情况分析(2017)
  14. 陶庆华;黄晓林;王顺宁;李莉:自适应块坐标直接算法(2017)
  15. Abdullah-Jais-2016全球多尺度优化算法
  16. Al-Dujaili,Abdullah;Suresh,S.;Sundararajan,N.:MSO:约束约束黑盒全局优化算法框架(2016)
  17. Boukouvala,Fani;Misener,Ruth;Floudas,Christodoulos A.:混合整数非线性规划的全局优化进展,MINLP和约束无导数优化,CDFO(2016)
  18. Lang,Moritz;Stelling,Jörg:生物分子网络的模参数识别(2016)
  19. Larson,Jeffrey;Wild,Stefan M.:用于寻找多个局部最小值的批处理无导数算法(2016)
  20. Paulavičius,Remigijus;Žilinskas,Julius:带线性约束的Lipschitz优化问题的简单划分优势(2016)