MINLPLib公司

MINLPLib——混合整数非线性规划的测试模型集合。本文描述了一个新的混合整数非线性规划测试模型的计算机集合。由于非线性模型没有标准格式,因此模型集合中增加了一个翻译服务器,该服务器可以将模型从基本的GAMS格式转换为其他格式,包括AMPL、BARON、LGO、LINGO和MINOPT。翻译服务器还可以用于转换包含机密信息的工业模型。这样的转换允许将这些模型中的许多作为高度相关的算法测试模型分发给研究社区。


zbMATH中的参考文献(参考文献85篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 贝索尔德,蒂莫;Csizmadia,Zsolt:受限原始积分:一种衡量启发式MINLP解算器与全局MINLP解算器的比较(2021)
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  5. 科伊,克里斯;鲁宾,迈尔斯;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明的外逼近(2020)
  6. 德莫里,马西莫;吉利斯,乔里斯;斯韦尔斯,简;Pipleers,Goele:一个近点外近似算法(2020)
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  8. 弗曼,凯文·C。;萨瓦亚,尼古拉斯W。;Grossmann,Ignacio E:使用透视函数的非线性析取凸集的计算有用代数表示(2020)
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  15. 刘建峰;普洛斯卡斯,尼古拉斯;Sahinidis,Nikolaos V.:使用无导数优化算法调整BARON(2019年)
  16. 纳加拉扬、哈沙;鲁,莫文;王,现场;弯着腰,拉塞尔;Sundar,Kaarthik:非凸程序全局优化的自适应多元划分算法(2019)
  17. 谢尔,拉尔斯;Schmidt,Martin:用MPEC计算二进制MINLPs的可行点(2019)
  18. Berthold,Timo:MI(NL)P解算器内原始启发式的计算研究(2018)
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  20. 哈维达,哈维达;Sahinidis,Nikolaos V.:全局优化松弛的混合LP/NLP范式(2018)