zbMATH中的参考文献（引用于，4标准条款)

1. Aleksander Figiel，Anne Sophie Himmel，Andre Nichterlein，Rolf Niedermeier:基于图的数据聚类中的两个俱乐部：理论与算法工程（2020）第十四章
2. Basso，S.；Ceselli，Alberto；Tettamanzi，Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解（2020年）
3. Bogdanov，I.P.；Sudakov，V.A.；Toporov，N.B.：订购飞机的装载优化（2020）
4. Enayati，Shakiba；zaltın，Osman Y:最优流感疫苗公平分配（2020年）
5. Fischer，Tobias；Pfetsch，Marc E.：关于具有重叠基数约束的线性规划的结构（2020）
6. Fischetti，Matteo；Monaci，Michele:混合整数双线性规划的分支与切割算法（2020）
7. 《数学模型》，约翰·米洛斯（John Garudt）和《新的平面模型》（Marcha-Burring，2020）
8. Gleixner，Ambros；Maher，Stephen J.；Müller，Benjamin；Pedroso，João Pedro:Price and verify:使用Dantzig-Wolfe分解的递归循环包装新算法（2020）
9. Grimstad，Bjarne；Knudsen，Brage R.：分段多项式函数的数学规划公式（2020）
10. 霍尼，克里斯托弗：包装，分割和覆盖符号包装（2020）
11. Izunaga，Yoichi；Matsui，Tomomi；Yamamoto，Yoshitsugu：模块密度最大化的双非负松弛（2020）
12. Kazachkov，Aleksandr M.；Nadarajah，Selvaprabu；Balas，Egon；Margot，François:广义交叉口切割的部分超平面激活（2020）
13. Kobayashi，Ken；Takano，Yuich:求解混合整数半定优化问题的分枝切割算法（2020）
14. 本杰明·穆勒（Müller）、费利佩·塞拉诺（Serrano）、安布罗斯·格雷克纳（Gleixner），安布罗斯（Ambros）：使用二维投影实现双线性项的更强分离和传播（2020）
15. Muts，Pavlo；Nowak，Ivo；Hendrix，Eligius M.T.：凸混合整数非线性规划的基于分解的外逼近算法（2020）
16. Pedroso，João Pedro：包装半流体的启发式方法（2020）
17. 普拉杰，约纳德：为家庭切割飞机暗示弗兰克尔猜想（2020年）
18. 塞巴斯蒂安尼，罗伯托；特伦丁，帕特里克：\textsoptimathsat：优化模理论的工具（2020）
19. 使用Yoyama-2020线性规划的逐段求解法（Takawise-Kiyama-2020）
20. Zhang，Yi；Sahinidis，Nikolaos V.；Nohra，Carlos；Rong，Gang:不等式约束NLP和MINLP问题的基于最优性的域约简（2020）