SCIP公司

SCIP是目前最快的混合整数规划(MIP)和混合整数非线性规划(MINLP)的非商业求解器之一。它也是一个约束整数规划和分支切割和定价的框架。它允许对解决方案过程进行全面控制,并访问详细信息,直至求解器的内部。SCIP是SCIP优化套件的一部分,它还包含LP解算器SoPlex、建模语言ZIMPL、并行化框架UG和通用列生成求解器GCG。

这个软件也是同行评审按日记帐货币政策委员会.


zbMATH中的参考文献(引用于,4标准条款)

显示429个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 20 21 22 下一个

  1. Aleksander Figiel,Anne Sophie Himmel,Andre Nichterlein,Rolf Niedermeier:基于图的数据聚类中的两个俱乐部:理论与算法工程(2020)第十四章
  2. Basso,S.;Ceselli,Alberto;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020年)
  3. Bogdanov,I.P.;Sudakov,V.A.;Toporov,N.B.:订购飞机的装载优化(2020)
  4. Enayati,Shakiba;zaltın,Osman Y:最优流感疫苗公平分配(2020年)
  5. Fischer,Tobias;Pfetsch,Marc E.:关于具有重叠基数约束的线性规划的结构(2020)
  6. Fischetti,Matteo;Monaci,Michele:混合整数双线性规划的分支与切割算法(2020)
  7. 《数学模型》,约翰·米洛斯(John Garudt)和《新的平面模型》(Marcha-Burring,2020)
  8. Gleixner,Ambros;Maher,Stephen J.;Müller,Benjamin;Pedroso,João Pedro:Price and verify:使用Dantzig-Wolfe分解的递归循环包装新算法(2020)
  9. Grimstad,Bjarne;Knudsen,Brage R.:分段多项式函数的数学规划公式(2020)
  10. 霍尼,克里斯托弗:包装,分割和覆盖符号包装(2020)
  11. Izunaga,Yoichi;Matsui,Tomomi;Yamamoto,Yoshitsugu:模块密度最大化的双非负松弛(2020)
  12. Kazachkov,Aleksandr M.;Nadarajah,Selvaprabu;Balas,Egon;Margot,François:广义交叉口切割的部分超平面激活(2020)
  13. Kobayashi,Ken;Takano,Yuich:求解混合整数半定优化问题的分枝切割算法(2020)
  14. 本杰明·穆勒(Müller)、费利佩·塞拉诺(Serrano)、安布罗斯·格雷克纳(Gleixner),安布罗斯(Ambros):使用二维投影实现双线性项的更强分离和传播(2020)
  15. Muts,Pavlo;Nowak,Ivo;Hendrix,Eligius M.T.:凸混合整数非线性规划的基于分解的外逼近算法(2020)
  16. Pedroso,João Pedro:包装半流体的启发式方法(2020)
  17. 普拉杰,约纳德:为家庭切割飞机暗示弗兰克尔猜想(2020年)
  18. 塞巴斯蒂安尼,罗伯托;特伦丁,帕特里克:\textsoptimathsat:优化模理论的工具(2020)
  19. 使用Yoyama-2020线性规划的逐段求解法(Takawise-Kiyama-2020)
  20. Zhang,Yi;Sahinidis,Nikolaos V.;Nohra,Carlos;Rong,Gang:不等式约束NLP和MINLP问题的基于最优性的域约简(2020)

1 2 ... 20 21 22 下一个


更多出版物请访问:http://scip.zib.de/#工作