SCIP公司

SCIP是目前最快的混合整数规划(MIP)和混合整数非线性规划(MINLP)的非商业求解器之一。它也是一个约束整数规划和分支切割和定价的框架。它允许对解决方案过程进行全面控制,并访问详细信息,直至求解器的内部。SCIP是SCIP优化套件的一部分,它还包含LP解算器SoPlex、建模语言ZIMPL、并行化框架UG和通用列生成求解器GCG。

这个软件也是同行评审按日记帐货币政策委员会.


zbMATH中的参考文献(参考 453篇文章 参考,4标准条款)

显示结果1到20,共453个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 21 22 23 下一个

  1. Mezőfi,Dávid;Nagy,Gábor P.:新Steiner 2-通过参数化从旧设计中获得设计(2021年)
  2. Aleksander Figiel,Anne Sophie Himmel,Andre Nichterlein,Rolf Niedermeier:基于图的数据聚类中的两个俱乐部:理论与算法工程(2020)阿尔十四
  3. Alimo,Ryan;Beyhaghi,Pooriya;Bewley,Thomas R.:通过全局代理基于Delaunay的无导数优化。三: 非凸约束(2020)
  4. Basso,S.;Ceselli,Alberto;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020年)
  5. Bogdanov,I.P.;Sudakov,V.A.;Toporov,N.B.:订购飞机的装载优化(2020)
  6. Bulhões,Teobaldo;Sadykov,Ruslan;Subramanian,Anand;Uchoa,Eduardo:关于一大类并行机调度问题的精确解(2020)
  7. Burlacu,Robert;Geißler,Björn;Schewe,Lars:使用自适应优化混合整数线性规划求解混合整数非线性规划(2020)
  8. Coey,Chris;Lubin,Miles;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明外逼近(2020)
  9. Alberto Del Pia;Aida Khajavilad;Sahinidis,Nikolaos V.:关于运行交叉点不等式对全局解多项式优化问题的影响(2020年)
  10. De Santis,Marianna;Eichfelder,Gabriele;Niebling,Julia;Rocktäschel,Stefan:求解多目标混合整数凸优化问题(2020)
  11. Enayati,Shakiba;zaltın,Osman Y:最优流感疫苗公平分配(2020年)
  12. Fischer,Tobias;Pfetsch,Marc E.:关于具有重叠基数约束的线性规划的结构(2020)
  13. Fischetti,Matteo;Monaci,Michele:混合整数双线性规划的分支与切割算法(2020)
  14. Garvie,Marcus;Burkardt,John:用PolyMinoes拼接平面有限区域的新数学模型(2020)
  15. Gleixner,Ambros;Maher,Stephen J.;Müller,Benjamin;Pedroso,João Pedro:Price and verify:使用Dantzig-Wolfe分解的递归循环包装新算法(2020)
  16. Goos,P.;Syafitri,U.;Sartono,B.;Vazquez,A.R.:混合试验优化设计中的非线性多维背包问题(2020)
  17. Grimstad,Bjarne;Knudsen,Brage R.:分段多项式函数的数学规划公式(2020)
  18. 霍尼,克里斯托弗:包装,分割和覆盖符号包装(2020)
  19. Izunaga,Yoichi;Matsui,Tomomi;Yamamoto,Yoshitsugu:模块密度最大化的双非负松弛(2020)
  20. 乔斯维格,迈克尔;帕尼兹祖特,玛尔塔;斯特恩费尔斯,伯尔尼:施拉菲迷(2020)

1 2 ... 21 22 23 下一个


更多出版物请访问:http://scip.zib.de/#工作