zbMATH参考文献（参考 82篇文章 参考）

1. 查尔斯·奥德特；帕斯卡·科泰；凯瑟琳·波桑特；克里斯托夫部落：单调灰盒直接搜索优化（2020年）
2. Bajaj，Ishan；Hasan，M.M.Faruque:使用边凹低估值的全局动态优化（2020）
3. Asharv Bhosekar；Ierapetritou，Marianthi:多企业供应链的非连续无衍生产品优化框架（2020）
4. Cocchi，Guido；Levato，Tommaso；Liuzzi，Giampaolo；Scandrone，Marco:稀疏多目标规划的基于凹优化的方法（2020）
5. 蒋，苏；孙文跃；杜洛夫斯基，路易斯J.：井控优化和油藏闭环管理的数据空间反演方法（2020）
6. Sauk，Benjamin；Ploskas，Nikolaos；Sahinidis，Nikolaos:GPU参数调整，适用于高瘦密集线性最小二乘问题（2020年）
7. Audet，Charles；Côté-Massicotte，Julien:直接搜索优化中静态代理的动态改进（2019）
8. 查尔斯·奥德特；勒迪加贝尔（Le Digabel），塞巴斯蒂安（Sébastien）；部落，克里斯托夫：粒度和离散变量的网格自适应直接搜索算法（2019年）
9. Berahas，Albert S.；Byrd，Richard H.；Nocedal，Jorge:通过拟牛顿方法对噪声函数进行无导数优化（2019年）
10. Bűrmen，Árpád；Fajfar，Iztok:带简单黑森更新的网格自适应直接搜索（2019年）
11. Gratton，S.；Royer，C.W.；Vicente，L.N.；Zhang，Z.：基于概率可行下降的有界和线性约束问题的直接搜索（2019年）
12. Larson，Jeffrey；Menickelly，Matt；Wild，Stefan M.：无导数优化方法（2019年）
13. Liuzzi，Giampaolo；Lucidi，Stefano；Rinaldi，Francesco；Vicente，Luis Nunes:非光滑黑箱函数无导数优化的信赖域方法（2019）
14. Sanguinetti，Guido（编辑）；Huynh Thu，V–n Anh（编辑）：基因调控网络。方法和方案（2019年）
15. Amaioua，Nadir；Audet，Charles；Conn，Andrew R.；Le Digabel，Sébastien:网格自适应直接搜索算法中二次约束二次子问题的有效解（2018）
16. Audet，Charles；Conn，Andrew R.；Le Digabel，Sébastien；Peyrega，Mathilde:约束优化的渐进式无障碍导数信赖域算法（2018）
17. Audet，Charles；Ihaddadene，Amina；Le Digabel，Sébastien；Tribes，Christophe：使用网格自适应直接搜索算法的噪声黑箱问题的鲁棒优化（2018）
18. 查尔斯·奥德特；迈克尔·科科拉拉斯；勒迪加贝尔，塞巴斯蒂安；塔尔冈，巴斯蒂安：在网状自适应直接搜索中管理代理集合的基于顺序的错误（2018）
19. Audet，Charles；Tribes，Christophe:基于网格的Nelder-Mead不等式约束优化算法（2018）
20. Costa，Alberto；Nannicini，Giacomo:RBFOpt:一个用于黑盒优化的开源库，具有昂贵的函数评估（2018）