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算法909:NOMAD:非线性优化与MADS算法。NOMAD是在一般非线性约束条件下实现网格自适应直接搜索(MADS)算法的软件。Blackbox优化是关于优化函数的,这些函数通常作为昂贵的程序给出,没有派生信息,也没有为尝试的大量调用返回函数值。NOMAD是针对此类问题而设计的,旨在通过少量的评估来获得最佳的解决方案。本文的目的是描述底层算法、软件的功能和实现。


zbMATH参考文献(85篇文章引用)

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按年份排序(引用)
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  17. Amaioua,Nadir;Audet,Charles;Conn,Andrew R.;Le Digabel,Sébastien:网格自适应直接搜索算法中二次约束二次子问题的有效解(2018)
  18. Audet,Charles;Conn,Andrew R.;Le Digabel,Sébastien;Peyrega,Mathilde:约束优化的渐进式无障碍导数信赖域算法(2018)
  19. Audet,Charles;Ihaddadene,Amina;Le Digabel,Sébastien;Tribes,Christophe:使用网格自适应直接搜索算法的噪声黑箱问题的鲁棒优化(2018)
  20. 查尔斯·奥德特;迈克尔·科科拉拉斯;勒迪加贝尔,塞巴斯蒂安;塔尔冈,巴斯蒂安:在网状自适应直接搜索中管理代理集合的基于顺序的错误(2018)