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摘要

MOLTO的目标是开发一套能够在多种语言之间实时、高质量地翻译文本的工具。语言是工具中独立的模块,可以改变;将建造覆盖欧盟23种官方语言的原型。

作为其主要技术,MOLTO使用特定领域的语义语法和基于本体的中间语言。这些组成部分是在GF(语法框架)中实现的,GF是一种语法形式,其中多种语言通过一个共同的抽象语法联系起来。GF已经应用于多个中小型领域,通常针对多达10种语言,但MOLTO将在生产力和适用性方面扩大这一领域。

扩展的一部分是增加域的大小和语言的数量。一个更重要的部分是让没有GF专业知识的领域专家可以使用该技术,并将构建一个翻译所需的工作量降到最低。理想情况下,这可以通过扩展词库和写一组例句来完成。

MOLTO中研究最为密集的部分是本体标准(OWL)和GF语法之间的双向互操作,以及基于规则的翻译的统计方法的扩展。OWL-GF的互操作性将使基于多语言的自然语言与机器可读知识的交互成为可能。当需要时,统计方法将增加系统的鲁棒性。将开发新的方法将GF语法与统计翻译相结合,使两者都受益。

MOLTO技术将以开源库的形式发布,这些库可以插入到标准的翻译工具和网页中,从而适应标准的工作流程。它将在基于网络的演示中演示,并应用于三个案例研究:15种语言的数学练习、至少3种语言的专利数据和15种语言的博物馆物品描述。

莫尔托语

MOLTO翻译基于GF和它的资源语法库,该库目前涵盖了下图所示的语言。MOLTO工具将使抽象语法和语言片段在新的应用领域中成为惯用用法。

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