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| A359632型 |
| 埃拉托斯坦筛选步骤4中7的倍数删除之间的间隙序列。 |
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1
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12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3, 12, 7, 4, 7, 4, 7, 12, 3
(列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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抵消
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1,1
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评论
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该序列是一个长度为12、7、4、7、四、7、12、3的重复循环A005867号（4） =8=（素数（1）-1）*（素数2）-1）x（素数3）-1）。
循环的平均值为素数（4）=7。
该循环由埃拉托斯坦筛制成，如下所示。
在筛选的前2个步骤中，删除的数字之间的间隙是恒定的：当我们删除2的倍数时，步骤1中的间隙为2，当我们删除3的倍数后，步骤2中的间隙为3。
在步骤3中，当我们删除所有5的倍数时，间隙交替为7和3（即周期[7，3]）。
对于这个序列，我们看一下步骤4中有趣的循环（7的倍数）。
除最后3个周期外，该周期具有反射对称性：12、7、4、7、7、12。这也适用于筛子的每个后续步骤。
中心元素是7（但并非所有步骤都将其活动素数作为中心元素）。
a（8）=3，循环最后一个元素的第一次出现，对应于217的删除=A002110号(4)+7.
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链接
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配方奶粉
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例子
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筛分步骤3后，2，3，5的倍数被消除
7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,49,53, ...
^ ^
7的前两个倍数是7本身和49，它们在列表中相距12，因此a（1）=12。
对于n=2，a（n）=7，因为不是2、3或5的倍数的7的第三个倍数是77=7*11，它位于没有2、3和5倍数的数字列表中49=7*7之后的7个数字。
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黄体脂酮素
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（Python）
数字=[]
对于范围（2880）内的i：
数字追加（i）
间隙=[]
步骤=4
当前步长=1
而current_step<=步骤：
素数=数字[0]
新编号=[]
间隙=[]
间隙=0
对于范围（1，len（数字））中的i：
间隙+=1
如果数字[i]%质数！=0:
new_numbers.append（数字[i]）
其他：
间隙.附加（间隙）
间隙=0
电流阶跃+=1
numbers=新编号
打印（间隙）
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交叉参考
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关键词
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非n,容易的
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作者
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状态
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经核准的
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