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几何分布


几何分布

几何分布为离散分布对于n=0,1, 2, ... 概率密度函数

P(n)=p(1-p)^n
(1)
=pq^n中,
(2)

哪里0<p<1,q=1-p,分布函数

D(n)=总和_(k=0)^(n)P(k)
(3)
=1-q^(n+1)。
(4)

几何分布是唯一的离散的 无记忆的 随机的,随机的分布。它是指数的分布.

请注意,一些作者(例如,Beyer 1987,第531页;Zwillinger 2003,第630-631页)倾向于定义分布,而不是n=1, 2, ..., 而上述分布的形式在中实现Wolfram语言作为几何分布[第页].

P(n)标准化,因为

 sum_(n=0)^inftyP(n)=sum_。
(5)

这个原始时刻根据以下方面进行分析这个多对数功能,

muk^'(_k)=sum_(n=0)^(infty)P(n)n^k
(6)
=sum_(n=0)^(infty)p(1-p)^nn^k
(7)
=pLi_(-k)(1-p)。
(8)

这使前几个显式地

mu_1^'=(1-p)/p
(9)
mu_2^'=((2-p)(1-p))/(p^2)
(10)
mu_3^’=((1-p)[6+(p-6)p])/(p^3)
(11)
mu_4^’=((2-p)(1-p)[12+(p-12)p])/(p^4)。
(12)

这个中心力矩以解析的形式给出超然的牧师作为

muk(_k)=总和_(n=0)^(infty)P(n)(n-(1-P)/P)^k
(13)
=pPhi(1-p,-k,(p-1)/p)。
(14)

这使前几个显式地

二氧化锰=(1-p)/(p^2)
(15)
=q/(p^2)
(16)
mu_3=((p-1)(p-2))/(p^3)
(17)
=(q(2-p))/(p^3)
(18)
四氧化二锰=((p-1)(-p^2+9p-9))/(p^4),
(19)

所以意思是,方差,偏斜度,峰态超越由提供

亩=(1-p)/p
(20)
西格玛^2=(1-p)/(p^2)
(21)
γ_1=(2-p)/(平方(1-p))
(22)
γ_2=(p^2-6p+6)/(1-p)。
(23)

对于这个案例p=1/2(对应于硬币掷骰子需要在圣彼得堡悖论)公式(23)给予

 mu_k^'|_(p=1/2)=1/2Li_(-k)(1/2)。
(24)

因此,最初的几个原始矩是1、3、13、75、541、。。。。这些数字的两倍是OEISA000629号,其中有指数的生成函数 f(x)=-ln(2-e^x)g(x)=e^x/(2-e^x). The意思是,方差,偏斜度、和峰度过量的案件的p=q=1/2由提供

亩=1
(25)
西格玛^2=2
(26)
γ_1=3/2节(2)
(27)
γ_2=(13)/2.
(28)

这个特征函数由提供

 φ(t)=p/(1-(1-p)e^(it))。
(29)

第一个累积量几何分布的

 kappa_1=(1-p)/p,
(30)

以及后续累积量重现关系

 kappa(r+1)=(p-1)(dkappa)/(dp)。
(31)

这个平均偏差几何分布的

 MD=2(1-p)^(|1/p_|)|_1/p_|,
(32)

哪里|_x个_|楼层功能.


另请参见

几何级数,超几何的分发,圣彼得堡悖论

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Beyer,W.H。CRC标准数学表,第28版。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社,第531-532页,1987新泽西州斯隆。答:。顺序A000629号在“整数序列在线百科全书”中明镜,M.R.先生。理论概率统计问题。纽约:McGraw-Hill,第118页,1992Zwillinger,D.(编辑)。CRC公司《标准数学表格和公式》,第31版。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社,第630-631页,2003年。

参考Wolfram | Alpha

几何分布

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“几何分布。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/Geometric Distribution.html

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